应用统计学研究性教学训练载体的说明

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1、《应用统计学》研究性教学训练载体的说明一、教学训练载体组织与考核(一)组织(1)学生分组(开课第1周)以自愿的方式由学生自由组合,每组不超过6人,形成研究小组,共同完成本学期的基础知识学习与研究性学习;(2)选题(第2-4周)小组共同协商,与老师交换意见后,确定统计调查题目、基本内容,与调查范围,并制定本研究计划,进行个人分工;(3)问卷设计(第5-6周)采用头脑风暴法,设计问卷,在题目设计过程中进一步深化对问题的认识,进一步修正所研究问题的研究域与目标;(4)数据收集(第7-10周)明确抽样框、问卷发放形式,及发放

2、份数。可先进行问卷的预发放,以利对问卷进行修改,之后大规模发放定稿后问卷;(5)数据分析(第11-13周)运用所学统计学中描述统计及推断统计的方法,借助计算机工具进行统计分析。鼓励学生拓展所学知识,有目的的自学一些数量分析方法,并尝试用于数据分析中。(6)统计决策(第14-15周)针对分析数据得到的结果,进行统计决策,发掘所研究问题的实质,真正解决实际问题。并拟定规范的研究报告。(二)考核此研究性教学环节所完成的内容是学生期末成绩的重要组织部分,占总成绩的15%-20%具体考核标准与各组织环节相呼应:(1)团队协作(

3、占此环节成绩的5%);(2)选题:新颖、有研究价值、分析深入,计划合理(占此环节成绩的15%);(3)问卷设计:规范、全面、深刻(占此环节成绩的20%);(4)数据收集:手段合理、数据可靠、可用、全面(占此环节成绩的15%);(5)统计分析:方法得当、解决问题、有一定拓展(占此环节成绩的30%);(6)统计决策:达到预期目的、规范、全面、有一定的新意(占此环节成绩的15%);二、与课程教学内容的关系本课程设计的研究性教学环节——统计调查,主要目的是配合《应用统计学》、《统计软件》教学,将课上所学内容融会贯通,应用于解

4、决实际生活中的和经济学的、管理学的问题。研究性教学环节的设计贯穿整个课程教学过程,涉及统计学所有知识与方法,可以达到边学边做的目的,使得所学知识能够即时消化吸收。《应用统计学》研究性教学载体指导书课程编号:40L136Q课程层次及学位课否:必修/选修课、学位课适用专业:经济学、管理类各专业学时数:80学分数:4执笔者:李雪梅编写日期:2009年6月一、本课程研究性教学载体训练目的统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学。作为一门工具课程,要求学生学会在分析实际问题的基础上搜集数据、建立模型、辅助决策。基于此,本

5、课程设计了研究性教学训练载体的指导书,以配合《应用统计学》的教学。选择载体的基本原则是,载体设计一定要从与现实紧密结合的问题出发,引导学生进行研究,通过发现问题、分析问题、寻找解决问题的办法及解决问题,最终得出有用的结论,达到理论与实际相结合的目的。二、本课程研究性教学载体训练内容依照统计研究的主要内容设计进行设计。引导学生发现值得研究的问题,以此为依据进行问卷设计;以问卷为手段进行数据收集;对获得的数据进行整理与初步分析;运用所学统计学知识,借助计算机工具(SPPS软件)进行描述性分析与推断性分析;进行决策性研究,

6、并撰写研究报告。提出问题问卷设计统计决策(问题表达)(结果说明)收集整理统计分析(初级数据)(研究数据)(1)提出问题结合所学经济学、管理学知识,寻找感兴趣的问题进行研究,深入分析问题,把握问题的相关因素。根据所要研究问题的性质,在有关学科理论的指导下,制定统计指标、指标体系和统计分类,给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。(2)问卷设计问卷设计是整个统计研究的前期工程,首先要明确调查的对象、内容和方法。①调查对象:确定抽样框;②调查内容:设计问卷题目;③调查方法:研究如何发放问卷。(

7、3)收集数据经过统计设计形成方案,又完成了问卷设计之后,就可以开始收集统计数据。数据收集可以不一次完成,先小范围内尝试性地做数据收集,以便对问卷进行适当修改,之后再大范围地收集数据。注:原始的统计数据收集上来之后,还必须经过整理、加工和分析才能真正发挥其作用。(4)统计分析①运用描述统计对采集的数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。统计描述是统计研究的基础,它为统计推断、统计咨询、统计决策提供必要的事实依据。统

8、计描述也是对客观事物认识的不断深化过程。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳,运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征,揭露客观事物内在数量规律性,达到认识的目的。②运用推断统计对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。在进行统计研究时,常常存在这种情况,由于各种原因,我们所掌握的数据只是部分单位的数

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