CT定量肺叶肺气肿分布与肺功能相关性的分析

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1、CATALoGUEChineseabstract⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1Englishabstract⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．3Symbolillustration⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．5Introduction⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6Materialsandmethods⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9Results⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11Discussion⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．16Conclusions⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．18’】ilI：bles⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯．．⋯⋯．⋯．⋯．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．⋯⋯⋯⋯

3、．⋯⋯33Figures⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯．．⋯．．⋯．．⋯．．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．⋯．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．⋯：；5Acknowledgement⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．!⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．39Publishedpapers⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯．．⋯⋯．⋯．．⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．⋯．⋯．⋯⋯40山东大学硕士学位论文cT定量肺叶肺气肿分布及与肺功能相关性的研究研究生：王琳导师：张成琪专业：影像医学与核医学中文摘要目的：通过测量各个肺叶的低密度区容积百分比

4、(10wattenuationareasvolumepercentage，LAA％)，探讨各肺叶肺气肿严重程度的差异。行各肺叶LAA％与肺功能部分参数之间的相关性研究。评价COPD患者肺功能的受损状况。方法：选择经临床肺功能检查确诊的COPD患者60名及健康对照组30名，分别确定入组条件和排除条件。以2011年版慢性阻塞性肺病全球创议标准(GOLD)为COPD的诊断及分级的参照标准。两组对象均采用64层螺旋CT进行深吸气末的全肺扫描。扫描结束后，在标准算法下将原始数据重建为层厚为0．625mm，层间隔为0．625mm的图像并传

5、至后处理工作站GEadw4．5rt。CT后处理软件(ThoracicVCAR软件)将自动计算出双肺及各个肺叶的低密度区的容积百分比：双肺LAA％、右肺LAA％、右肺上叶LAA％、右肺中叶LAA％、右肺下叶LAA％、左肺LAA％、左肺上叶LAA％、左肺下叶LAA％。并研究这些CT参数与第一秒用力呼气容积(forcedexpiratoryvolumein1second，FEVl)的实测值与预计值的比值(FEVI％)、FEVl与用力肺活量(forcedvitalcapacity，FVC)的比值(theratioofforcedexp

6、iratoryvolumein1secondoverforcedvitalcapacity，FEVl／FvC)、一氧化碳的弥散量(carbonmonoxidediffusioncapacity，DLCO)、残气量与肺总量的比值(theratioofresidualvolumetototallungcapacity，RV／TLC)等肺功能参数间的相关性。采用Pearson相关分析方法，分析不同肺叶之间肺气肿严重程度的相关性。采用协方差分析不同组间肺气肿程度的差异，以性别、年龄、‘体重指数(BMI)作为协变量，来修正肺功能。统计学

7、处理采用SPSSl9．0统计学软件进行分析，P

8、VC均明显相关；除右肺中叶LAA％、右肺下叶LAA％与DLCO％预计值、RV／TLC之间没有相关性外，其余CT参数均与DLCO％预计值、RV／TLC明显相关；FEVl％预计值、DLCO％预计值、RV／TLC均与左肺上叶LAA％相关性最高，右肺下叶LAA％与FEVl／FVC(r