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1、第10卷第1期中国图象图形学报Vol.10,No.12005年1月JournalofImageandGraphicsJan.,2005基于HVS的彩色图像边缘检测算子林生佑石教英(浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310027)摘要边缘检测是数字图像处理中的基本预处理方法之一,由于利用检测出来的图像边缘可以对图像做进一步的处理,因此它是图像处理中的基础算法。大家知道,边缘检测问题,其本质上是颜色差分的计算问题。尽管边缘检测在灰度图像处理当中得到了深入的研究,但对于彩色图像仍然是一个难题。为了能够较好地对彩色图像进行边缘检测,结合人类
2、视觉系统(humanvisionsystem,HVS)的特点,通过分离颜色的亮度信息和色度信息,并通过压制次要信息来强调其中的重要信息,提出了一种新的彩色图像边缘检测算法。该算法先分别计算两个颜色的亮度距离和色度距离,然后将这两个距离的加权平均值作为最终的颜色距离。由于它能较好地检测出图像边缘,因此是一种实用有效的彩色图像边缘检测方法。关键词梯度亮度色度边缘检测中图法分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:100628961(2005)0120043205AColorEdgeDetectionOperatorBasedonHuma
3、nVisionSystemLINSheng2you,SHIJiao2ying(StateKeyLaboratoryofCAD&CG,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)AbstractEdgedetectionisoneofthebasicpre2processingmethodsindigitalimageprocessingandcomputervision.Itisoneofthemostimportantalgorithmsmakingtheprocessinggoingfurther.Edgede
4、tectionisessentiallyaproblemofcolordifferencecomputing.Althoughedgedetectionhasbeenexploreddeeplyingrayimage,itisstilladifficultproblemincolorimageforitstroubletodefinethecolordifferenceincludingnotonlyvalue,butalsodirection.Inthispaper,anewcoloredgedetectionalgorithmispr
5、oposed.ThisalgorithmisbasedonHumanVisionSystem(HVS)separatingthechromaandintensityinformationofRGBcolortoemphasizethemoreimportantone.InspiredbythisimportantpropertyofHVS,theintensitydifferenceandchromadifferencearecomputedrespectively,andthentheweightedmeanoverthesetwodi
6、fferencesistakenasthefinalcolordifference.Thisalgorithmsolvessomeproblemsproducedbytheexistingalgorithmsandisprovedtobeapracticalandeffectivecoloredgedetectionalgorithm.Keywordsgradient,intensity,chroma,edgedetection颜色突变的地方,包括颜色的亮度和色度的不连续,[1]1引言这种不连续性就称为边缘。一般来说,图像中的边缘由深度不
7、连续、表面法向量不连续,光照不连续图像的边缘对人的视觉具有重要意义,因为人和材料的反射性质不连续等几种不连续情况造成。类识别物体需依赖于物体的边缘。例如当人们看到边缘提取是图像分析的经典研究课题之一,目前一个色彩亮度变化缓慢的区域时,很难把这个区域的理论和方法仍存在许多不足之处。大家知道,边缘分为轮廓分明的两部分,但是当该区域有颜色突变与物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的时,人们就能立刻感受到边缘的存在。边缘检测是颜色值有突变的地方,而物体的边界则指的是现实场图像分割的一种重要途径,它用于检测图像中具有景中的存在于物体之间的边界
8、,如果要找出图像上颜基金项目:国家自然科学基金重点项目(60033010);国家创新群体科学基金项目(60021201)收稿日期:2003212225;改回日期:2004207215第一作者简
