模煳综合评判在葡萄酒品尝中的应用

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1、嘲霸—————醴唑L粤嘞臆蔫飘万方数据模糊综合评判在葡萄酒.IjJ当日口-云中的应用宋于洋1,塔依尔2,冯建荣2(1.新疆西域酒业有限公司;2.石河子大学园林系,新疆石河子832000)摘要:葡萄酒感官品尝是鉴定葡萄酒质量优劣的主要方法,但它存在一定的主观性和不确定性,针对这一点,本文运用模糊数学中多因素综合评判的方法评价了几种样品,结果表明综合评判和感官品尝有着一致的趋势且综合评判能更好地反映品尝鉴定的离散程度。关键词:葡萄酒;感官品尝;综合评判App¨catiOn0ftheFuzzySyntheticJudgementinthe。rasteOfWineSONG

2、Yu-yan91,TAYi-er2,FENGJian-ron92(1.xinjiangwestregionWineryCo.Ltd,2.DepartmentofhorticultureofShiheziuniVersityXinjiang832000)Abstract:Sensorialtastcisamainmethodswhich.identifyexcellentandbadofwinequality.butithassomeincertitudeand.subjectiVity,so,withthemethodofasyntheticjudgementof

3、themanif01dfactorinfuzzymathematics,thispaperhaseValuatedaseriesofs锄ples.ItconcludedthatthesyntheticjudgementandsensorialtastehaVeasametendencyandcanbetterexpressthedisperseddegreeoftheidentification.keywords:wine;sensorialtaste;syntheticjudgement众所周知,葡萄酒质量的好坏,主要靠感官品尝和理化指标分析的方法来确定。目前我

4、国规定,对葡萄酒的感官品尝主要从色泽、香气、口味、风格四个方面进行品评,而品评往往受到评酒人员的嗜好、习惯、情绪、年龄、经验等因素的影响,评定常有一定程度的主观性和不确定性,这使评分的可靠性受到影响。那么,如何处理上述模糊因素、我认为利用模糊数学中的模糊综合评判是较为有效的方法。1本文模糊综合评判所采用的数学模型已知因素集:U={u,u2⋯u。)(u:代表各影响因素)评价集:V={V1V2¨.v。)(vi代表各种可能的总评结果)又设对因素的权分配为u上的模糊子集为:A=fnJ,口2⋯nJ,口f为第f个因素所对应的权,且一般均规定艺口:=1对第f个单因素的模糊评判为

5、y上的模糊子集为:R=(rf,ri2⋯‰)单因素评判矩阵尺为厂rllr12R:卜屹1..I::rnlr位则对该评判对象的模糊综合评判尺是y上的模糊子集:B=A·尺=(nJ,口2,⋯以。)‘R=2葡萄酒感官品尝中模糊综合评判的应用在葡萄酒感官分析中,根据葡萄酒品尝评分表的规定,选取影响感官品尝的四个因素作为因素集U,u={外观,香气,口味,风格),评价集为V={优,良,中,差)。又根据评分表中对外观、香气、口味、风格的评分比例,即外%%;k_t;rn—............。.。.......................,。.......L粤煦息恿隳愚蠹—型№

6、L——一鹪霸国万方数据L—slNo.ovERsEASGRAPEvlNE&wlNE臻珊穗鼎≥礓飘渺礴髓影观20分、香气20分、口味40分、风格10分,选取权重集为:R=(0.2,0.3,0.4,O.1)现把某次葡萄酒品尝的结果统计如下:注:上述统计是按品尝人数的百分比计算的1号样品的模糊关系矩阵为:因为0.2+0.3+0.4+0.3=1.2不等于l,所以把上述各项处理成归一化的结果为:B(1)=(0.17,0.25,0.33,0.1)同理可得:B。=(0.3,O.4,0.2,0.1)B。=(O.33,0.25,O.35,0.17)从以上结果看,l号样品中各项得最大值

7、为0.33,说明综合评判得结果为中;2号样品中各项得最大值为0.4,说明综合评判得结果为良;3号样品中各项的最大值为O.33,说明综合评判的结果为优,所以样品的名次为:3号,2号,1号。3讨论3.1关于影响葡萄酒品尝因素的选择影响葡萄酒品尝的主要因素有外观、香气、口感、典型等方面,其中有些国家和组织只对前三项进行评判,而我国是对四项进行评定,这说明不同国家和组织及学者对影响品尝因素的选择有差异。而要进行综合评判选择适当的因素是至关重要的;再者一级因素选定后,二级因素的选择各国也不尽相同,比如口感这个一级因素中,其下有若干二级因素,波尔多葡萄酒学院的品尝表中有“芳香

8、的持续性”

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