数据 销毁 设备 让 数据 不留痕迹

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1、数据销毁设备让数据不留痕迹海鹏数据恢复中心详解"数据销毁"的五种需求"数据销毁"，顾名思义，和"数据恢复"的目的正好相反，他是指通过专业涉密数据销毁工具和设备，将存储介质中的数据彻底清除销毁，不留任何蛛丝马迹，使得不会通过任何后期的数据恢复手段抢救出任何历史存留数据。对于存有涉密数据的单位和存有私密数据的个人，如果安全可靠地将存储介质中的保密数据进行彻底地清除销毁而不会外泄，这是和数据丢失后挽救回来同等重要的技术课题。东北数据恢复领导品牌--海鹏数据恢复中心近日成为"国家级涉密数据销毁设备"黑龙江省的正

2、式授权签约服务商，由此拉开了海鹏数据恢复中心进军"数据销毁"领域的大幕。该设备经过"国家保密局"和"军队信息安全认证中心"双重国家最高级别涉密数据权威认证，是目前国内最高级别的专业涉密数据销毁设备，可以满足广大军队、公安、检察、监察、网监、高校、银行、政府、事业单位、上市公司…等涉密单位和私密个人的各种需求和各种级别的数据销毁需求。★数据销毁的需求一--使用专业涉密数据销毁工具，将需要删除的数据在删除的同时彻底销毁，不留任何痕迹，使得事后的任何数据恢复手段完全失效(即真正意义上的"彻底删除")，并且不破

3、坏现存的其他数据(经过这种手段的数据销毁后，除了当前正常存在的数据外，无法通过事后的数据恢复手段挽救出之前这些被彻底删除和销毁的数据)。适用目的--将需要删除废弃的数据彻底销毁，不留任何痕迹，确保事后不能通过任何数据恢复手段抢救出任何历史残留数据。举例--删除，是司空见惯的动作。删除后的数据可以通过专业数据恢复手段得以恢复，现在也广为人知。但多数情况下，客户并不希望后期存在被恢复的可能性，客户所做的"删除"，其实是希望数据被真正意义上"彻底删除"，不仅仅是后期完全无法恢复，而且最好连删除操作的痕迹都不要

4、留下，确保没有人会通过后期的分析知道曾经有这样的数据被保存过和被删除过，让删除的数据消失得"无影无踪"。★数据销毁的需求二--在不破坏当前现存数据状态的前提下，使用专业涉密数据销毁工具，彻底销毁指定分区未用空间的残留数据和之前的删除痕迹，使得事后的任何数据恢复手段完全失效(经过这种手段的数据销毁后，除了当前正常存在的数据外，无法通过数据恢复手段挽救出任何历史残留数据)。适用目的--保持当前现存的数据状态和正常使用状态不变，清理和销毁历史数据存取痕迹，确保事后不能通过任何数据恢复手段抢救出任何历史残留数据

5、。举例--客户获悉通过数据恢复手段，经常可以分析过很多历史残留过的电脑使用痕迹和曾经格式化或删除过的数据，客户不希望自己硬盘中的这些历史痕迹存在被恢复的可能性(比如要接受国家涉密检查)，希望将这些有可能对自己不利的"蛛丝马迹"彻底清除掉，但同时又不想麻烦地将整个硬盘全部彻底低级格式化后再重做系统、重传数据，只想保留现有的正常数据状态不变，而将历史数据存取痕迹全部彻底销毁掉，让自己完全没有后顾之忧。★数据销毁的需求三--在不破坏存储介质物理状态和健康状态的前提下，使用专业涉密数据销毁工具，彻底销毁存储介质

6、中的所有数据代码，使得事后的任何数据恢复手段完全失效(经过这种手段的数据销毁后，存储介质恢复到购买时的状态，和新买来的无异，可以继续正常使用)。适用目的--保持存储介质(如硬盘)的正常物理健康状态不变，彻底销毁所有存留残留数据，确保事后不能通过任何数据恢复手段抢救出任何历史数据。举例--客户的电脑要转给别人使用，或者自己的移动硬盘要借给被人，或者电脑要接受国家保密检查，那么此时最稳妥的方式就是将整个硬盘全部彻底低级格式化，将硬盘回溯到当初购买时的"崭新"状态，没有任何数据残留，可以将其视作一块新买来的、

7、空空如也的硬盘，从而放心大胆地交付出去，而不必有任何的担心。非专业的低级格式化，不仅耗用时间很长，而且无法保证全部信息被彻底销毁，只有专业的数据低格设备、工具和手段，才能做到"保质保量"、"既快又好"，可以满足客户批量销毁、立等可取的需求。★数据销毁的需求四--在不破坏存储介质外观、不影响保修的前提下，使用专业涉密数据消磁机，彻底销毁存储介质中的所有数据代码，并将存储介质转变为检测不到的故障状态，使得事后数据恢复手段完全失效(这是存有涉密数据的存储介质在寻求质保前的必备工作)。适用目的--保持存储介质(

8、如硬盘)的质保条件不变，在寻求质保之前销毁所有存留残留数据，确保存储介质离身后，事后不能通过任何数据恢复手段抢救出任何历史数据。举例--硬盘出现了物理故障，在找专业数据恢复企业将数据安全挽救出来后，硬盘在交付出去、寻求质保之前，通过专业涉密数据销毁设备，将硬盘里的磁性信息全部彻底销毁，无论硬盘之前是什么故障，消磁销毁后的硬盘，变为"检测不到"的故障状态，而外观质保状态不会受到任何影响，可以安枕无忧地寻求厂商保修，而不必担心会有任何形式的数据