Matlab图像增强

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1、成绩辽宁工程技术大学上机实验报告实验名称实验二Matlab图像增强院系测绘学院专业遥感专业班级遥感12-2姓名刘杰学号1204090215日期2015-10-14实验目的灰度变换:1、了解图像增强的目的及意义,加深对图像增强的感性认识,巩固所学理论知识。2、学会对图像直方图的分析。3、掌握直接灰度变换的图像增强方法。直方图变换:1.掌握灰度直方图的概念及其计算方法;2.熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程;3.熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器;4.掌握色彩直方图的概念和计算方法5.利用MATLAB程序进行图像增强。空域滤波:进一步了解MatLab软件/语言,学会使用

2、MatLab对图像作滤波处理,使学生有机会掌握滤波算法,体会滤波效果。了解几种不同滤波方式的使用和使用的场合,培养处理实际图像的能力,并为课堂教学提供配套的实践机会。实验准备1.计算机;2.MATLAB程序;3.移动式存储器(软盘、U盘等)。4.记录用的笔、纸。实验进度本次共有3个练习,完成3个。实验总结日实验内容与步骤:Matlab图像增强—灰度变换:1、图像数据读出2、计算并分析图像直方图3、利用直接灰度变换法对图像进行灰度变换下面给出灰度变化的MATLAB程序f=imread('medicine_pic.jpg');g=imhist(f,256);%显示其直方图g1=imad

3、just(f,[01],[10]);%灰度转换,实现明暗转换(负片图像)figure,imshow(g1)%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[01]g2=imadjust(f,[0.50.75],[01]);figure,imshow(g2)g=imread('point.jpg');h=log(1+double(g));%对输入图像对数映射变换h=mat2gray(h);%将矩阵h转换为灰度图片h=im2uint8(h);%将灰度图转换为8位图figure,imshow(h)Matlab图像增强—直方图变换:1打开计算机,启动MATLAB程序;程序组中“work”文件夹中应有

4、待处理的图像文件;2调入“实验一”中获取的数字图像,并进行计算机均衡化处理;3显示原图像的直方图和经过均衡化处理过的图像直方图。4记录和整理实验报告直方图变换程序:I=imread(‘pollen.jpg);%读入原图像J=histeq(I);%对原图像进行直方图均衡化处理imshow(I);%显示原图像title(‘原图像’);%给原图像加标题名%对原图像进行屏幕控制;显示直方图均衡化后的图像figure;imshow(J);%给直方图均衡化后的图像加标题名title(‘直方图均衡化后的图像’);%对直方图均衡化后图像进行屏幕控制;作一幅子图,并排两幅图的第1幅figure;su

5、bplot(1,2,1);imhist(I,64);%将原图像直方图显示为64级灰度title(‘原图像直方图’);%给原图像直方图加标题名subplot(1,2,2);%作第2幅子图imhist(J,64);%将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度title(‘均衡变换后的直方图’);%给均衡化后图像直方图加标题名Matlab图像增强—空域滤波:a)调入并显示原始图像Sample2-1.jpg。b)利用imnoise命令在图像Sample2-1.jpg上加入高斯(gaussian)噪声c)利用预定义函数fspecial命令产生平均(average)滤波器d)分别采用3x3和5x5

6、的模板,分别用平均滤波器以及中值滤波器,对加入噪声的图像进行处理并观察不同噪声水平下,上述滤波器处理的结果;e)选择不同大小的模板,对加入某一固定噪声水平噪声的图像进行处理,观察上述滤波器处理的结果。f)利用imnoise命令在图像Sample2-1.jpg上加入椒盐噪声(salt&pepper)g)重复c)~e)的步骤h)输出全部结果并进行讨论。空域滤波变换程序:I=imread('electric.tif');J=imnoise(I,'gauss',0.02);%添加高斯噪声J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);(注意空格)%添加椒盐噪声ave1=fs

7、pecial('average',3);%产生3×3的均值模版ave2=fspecial('average',5);%产生5×5的均值模版K=filter2(ave1,J)/255;%均值滤波3×3L=filter2(ave2,J)/255;%均值滤波5×5M=medfilt2(J,[33]);%中值滤波3×3模板N=medfilt2(J,[44]);%中值滤波4×4模板imshow(I);figure,imshow(J);figure,imshow(K);figur

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