计量经济模型论文作业

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1、课程名称:_______计量经济学_____________实验主题：_人均旅游消费的影响因素___二零一三年十二月十六日目录摘要1、引言2、提出问题及其经济意义3、建立模型4、模型参数估计5、模型的检验与修正6、结论与建议7、参考文献摘要：当今旅游产业的发展已经成为区域经济发展的重要推动因素，居民旅游消费则是影响旅游业发展的决定性因素之一。本文运用计量经济学的方法，以Eviews软件为统计分析工具，针对居民旅游消费的多个影响因素建立计量经济模型，并且对模型的经济学意义和现实应用做出了讨论。最后得到了居民人均可支配收入和城镇居民消费价格指数对城镇居民人均旅游消费的影响程度。

2、关键词：人均旅游消费；人均可支配收入；居民消费价格指数；Eviews分析1、引言近年来，随着我国经济的快速发展，我国旅游消费发展很快，旅游消费支出已经成为城镇居民消费结构中的重要部分。受金融危机的影响我国经济环境更加复杂，探讨各种经济因素对旅游业的影响已经成为决定旅游业持续稳健发展的重要方面，而考察居民旅游消费的影响因素则能够直接看出经济因素对旅游业发展的影响。    旅游消费作为一种消费行为受到经济因素和非经济因素两方面的影响。非经济因素包括个人消费动机、个人偏好、国家节假日政策等一些因素，经济因素主要有居民可支配收入、居民消费价格水平和利率。由于非经济因素是不可定量分析

3、的，本文仅对经济因素进行探讨，利用1997-2011年相关数据做实证分析。2、提出问题及其经济意义2.1问题的关键旅游消费对我国国民经济增长有促进作用旅游是综合性消费行为，具有很强的消费关联性。其直接消费涉及行、游、吃、住、购、娱等领域，派生消费涉及的领域更宽，为消费者提供了更大的消费选择空间，为相关领域的从业者提供了更多的收益机会。产业带动方面，旅游消费直接促进了旅游业和旅游服务业的发展，同时直接和间接影响的细分行业多达100多个。据世界旅游组织测算，旅游收入每增加1元，可带动相关行业增收4．3元。因此．旅游产业已成为我国新的经济增长点 。2.2研究的意义国家旅游收入直接

4、反映了我国旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标 。为取得我国的旅游收人指标，除旅游人数以外，人均旅游消费是一个非常重要的指标。因此，为了进一步分析我国旅游消费发展状况、从而寻求对策以更好地发挥其拉动经济的作用，研究我国城镇居民人均旅游消费的影响因素具有实际意义。3、建立模型影响人均旅游消费的经济因素主要有：居民人均可支配收入、诚镇居民消费价格指数、人均GDP；则模型设定为：Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ式中，Yi为城市居民人均旅游消费支出，X1为城市居民人均可支配收入，X2为城市居民消费价格指数，X3为人均GDP，u为随机误

5、差项；4、模型参数估计4.1计算系数利用1997-2011年数据进行Eviews估计，得到以下：则：Y=-826.927+0.025881X1+14.11156X2+(-0.009245X3)(757.3519)(0.010699)(7.556893)(0.007214)5、模型检验5.1显著性模型的拟合优度为0.805672，调整后的拟合优度值为0.752674，这说明人均旅游消费几乎全部可以从该回归方程得到说明，该模型对数据的拟合程度较好。取显著性水平为0.05时，t统计量和F的临界值分别为：t0.05(11)=2.201，F0.05(,3,11)=2.66,解释变量下

6、X2、X3没有通过t检验.而X1明显小于设定的0.05，即X1这个解释变量对Y的影响是显著的。5.2修正模型并检验通过Eviews软件修正模型，对X1和X3进行变形和剔除X2，使得方程拟合优度有一定的提高，且每个参数的统计检验显著，且方程符合经济意义。如下图所示：修正后的模型为：Y=398.691+(-2.30)X1^2+0.043461X3(68.01215)(7.1200)(0.010843)R-squared=0.831700;AdjustedR-squared=0.803650;F-statistic=29.6506;5.2.1多重共线性检验对解释变量进行相关性检验

7、，得到解释变量的相关矩阵表从表中可以看出相关数值较小甚至为负，因此不存在多重共线性。5.2.2异方差检验对模型进行怀特检验，得到下表由上表可知NR2的结果为5.447213，在显著性水平为0.05下，临界值（4）=9.49大于5.447213,不能拒绝原假设，即方程中不存在异方差。5.2.3检验自相关P值大于5%，则不存在自相关。6、结论与建议根据以上模型分析，各经济因素对居民人均旅游消费的影响分别为：城镇居民人均可支配收入为0和人均GDP保持不变时，人均旅游消费支出为398.691元；城镇居民人均旅游消费同城镇居