西北大学经济管理学院spss考试题汇总

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1、工商班一、（20分）现有名为“学生成绩.sav"的SPSS数据文件，分别存放了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。1.利用课程成绩的数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。Transform–computevariable—targetvariable=pj(平均值)+functionandspecialvariables=mean(平均值)。。。sd(标准差)---okTransform–computevariable—targetvariable=sum+

2、if(sex=nanornv)然后自定义函数（numericexpression）或者用excel2.分析男生和女生课程平均分是否存在显著差异，哪些课程的平均分差异不显著？5.5利用学生成绩1.2为总体分析女生男生的课程平均分是否存在显著差异：Transformcompute课程平均分=mean()analyze->comparemeans->independent-samplesT；选择若干变量作为检验变量到testvariables框（课程平均分）；选择代表不同总体的变量（sex）作为分组变量到g

3、roupingvariable框；.定义分组变量的分组情况DefineGroups...：（填1，2）。1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为0.257,对应的P值为0.614,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值大于0.05,两种方式的方差无显著差异.看eaualvariancesassumend。2.两总体均值的检验：.T统计量的观测值为-0.573,对应的双尾概率为0.569,T的P值＞显著水平0.05,故不能推翻原假设,所以女生男生的课程平均分无显著差异。5.6利用学生成绩1.

4、2为总体，分析哪些课程平均差异不显著：配对差异:analyze->comparemeans->paired-samplesT…pairedvariables框中每科与不同科目配对很麻烦略二（20分）为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，通过随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126297156不满意306498349满意886175很满意271744请至少选择两种方法，以恰当的形式组织数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。P208三、（20分）利用若干

5、年粮食总产量以及播种面积、使用化肥量、农业劳动人数等数据，数据文件名为“粮食总产量.sav”数据，建立多元线性回归方程，分析影响粮食总产量的主要因素。1.写出粮食总产量与主要因素的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义，检验回归方程的线性关系和回归系数是否显著；检验模型是否存在多重共线性？2．利用残差对模型的自相关性、异方差性进行检验。四、（20分）根据“高校科研研究.sav”数据，利用层次聚类分析对各省市的高校情况进行层次聚类分析。1．绘制聚类树形图和冰挂图，说明哪些省市聚在一起，并对聚类类数进行

6、研究。P2992．利用方差分析方法分析各类在那些科研指标上存在显著差异。五、对“基本建设投资分析.sav”数据进行因子分析。（20分）1．利用主成分方法，以特征值大于1为原则提取因子变量，并从变量共同度的角度评价因子分析的效果。如果因子分析的效果不理想，再重新指定因子个数进行分析，对两次分析结果进行对比。P3292．对比未旋转因子载荷矩阵和利用方差极大化进行旋转的因子载荷矩阵，直观理解因子旋转对因子命名解释性的作用。P338旅管班级一（20分）现有两个SPSS数据文件，分别名为“学生成绩一.sav"和

7、“学生成绩二sav.，存放了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。1.请将这两份教据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。利用课程成绩完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。2.分析男生和女生课程平均分是否存在显著差异，哪些课程的平均分差异不显著？二（20分）入户推销有四种方法。某大公司想比较这四种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后

8、得到他们在一个月内的推销额，如下表所示:第一组19.015.817.920.222.925.821.4第二组21.920.321.629.228.921.519.7第三组15.020.118.321.920.025.819.8第四组24.225.225.928.329.428.727.21.根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么?P1402.利用单因素方差分析方法分析这四种推销方式是否存在显著差异。P1433.利用LSD方法进行多重比