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时间：2019-07-18
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1、例2-4-1M构建线性神经网络1线性神经元结构Matlab用符号书用符号2线性神经元结构模型Matlab用符号书用符号3线性神经网络结构Matlab用符号Matlab用符号书用符号4Matlab用符号书用符号线性神经网络结构模型51构建函数PR：阶矩阵，输入的最大、最小值，：R:输入维数；S：神经元数；构建的线性神经网络权值、阈值均为0，学习率=1。2设置权值、阈值函数为常值及随机数函数常值net.iw{1,1}net.b{1}随机数net.inputweights{1,1}.initFcn=‘rands’net.biases{1}.initFcn=‘rands’3网络仿真
2、函数a=sim(net,p)或y=sim(net,u)构建线性神经网络6构建线性神经网络.构建：2输入、单输出线性神经元2输入、2输出线性神经网络7构建线性神经网络Mmatlab程序：m241.m8CommandWindow:y11=-0.4y21=-0.60.2构建线性神经网络m241.m执行结果9构建线性神经网络思考与练习编写：1构建3输入、单输出的线性神经元程序，并执行程序，检验结果的正确性。2.构建3输入、2输出的线性神经网络程序，并执行程序，检验结果的正确性。10结束11
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