《无线节点定位技术》ppt课件

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1、节点定位技术概述节点定位技术研究现状与发展节点定位技术关键问题基于测距的定位技术无需测距的定位技术协作定位技术无线节点定位技术无线传感器网络节点定位:依靠网络中少量的位置已知的节点,通过邻居节点间有限的通信和某种定位机制确定网络中所有未知节点的位置。节点定位在实际应用中包含两种含义:自定位——确定节点自身在系统中的位置目标定位——确定目标节点在系统中的位置节点定位技术概述信标节点:已知自身位置信息的节点,可通过GPS定位设备或手工配置、确定部署等方式预先获取位置信息,为其他节点提供参考坐标。未知节点:信标节点以外的节点统称为未知节点,也有文献称为

2、盲节点。邻居节点:一个节点通信距离范围内的所有节点的集合。跳数:两个节点之间跳段的总数。跳距:两个节点之间各跳段的距离之和。节点连接度:节点可以探测发现到的邻居节点个数。网络连接度:所有节点的邻居个数取平均值,可反映传感器配置的密集程度节点定位技术概述——一些概念传感器网络的定位算法通常需要具备以下特点:自组织性:传感器网络的节点随机部署,不依赖于全局基础设施协助定位;健壮性:传感器节点的硬件配置低,能量有限,可靠性较差,定位算法必须能够容忍节点失效和测距误差;节能性:尽可能地减少算法中计算的算法复杂度,减少节点间的通信开销,以尽量延长网络的生存

3、周期;分布式:无线传感器网络通常是大规模部署网络,节点数目多,定位任务将不会是单个节点所能承担的,这就需要定位算法具有一定的分布式,把任务分派到各个节点;可扩展性:无线传感器网络中的节点数目可能是成千上万甚至更多,为了满足对不同规模的网络的适用性,定位算法必须具有较强的可扩展性。节点定位技术概述——要求作为一种全新的技术,无线传感器网络具有许多挑战性的研究课题,而定位就是其中之一,定位也是大多数应用的基础和前提传感器节点的微型化和有限的电池供电能力使其在节点硬件的选择上受到很大的限制,低功耗是其最主要的设计目标。必须针对密集性,节点的计算、存储和

4、通信等能力都有限的特定场合设计有效的低功耗定位算法近十年来,无线传感器网络自身定位问题研究有了许多新颖的解决方案和思想,但是每种系统和算法都是用来解决不同的问题或支持不同的应用的,它们用于定位的物理现象、传感器设备的组成、能量需求、基础设施和时空的复杂性等许多方面有所不同。对现有的WSN定位研究成果研究比较发现,没有一种定位方案能在有效减少通信开销、降低功耗、节省网络带宽的同时获得较高的定位精度。而且大部分停留在仿真和实验阶段。因此,该领域还有待更多的人提出更好的方法,以求更好地解决定位问题,使得无线传感器网络能够真正在实际生活中得到广泛的应用。

5、节点定位技术的研究现状和发展目前,在节点定位应用中,由于受传感器节点能量有限、可靠性差、网络规模大且节点随机布放、无线模块的通信距离有限等影响,对定位算法和定位技术提出了很高的要求。一般来说我们从定位区域与精确度、实时性和能耗三个方面来衡量节点定位技术的好坏。1.定位区域与精确度定位区域与精确度是传统定位方法和无线传感器网络定位都具有的衡量指标,而且定位区域和精度一般都是互补存在的,定位区域越大,意味着精度越小。2.实时性实时性是定位技术的另外一个关键指标,实时性与位置信息的更新频率密切相关,位置信息更新频率越高,实时性越强3.能耗能耗是无线传感

6、器网络独有的一个衡量指标。在无线传感器网络中,节点的电能靠电池来供应,电池是不可替换的,因此节省能量就成了无线传感器网络中一个重要的问题。另外,还有一些小的方面来衡量无线传感器网络定位技术的好坏,如定位技术的扩展性、鲁棒性和节点带宽的占用等。节点定位技术的研究现状和发展利用信标节点的位置,通过测量和估计信标节点与目标节点的距离,我们就能够利用它们之间的关系很容易地算出目标节点的位置。基于测距的定位技术涉及几何中的图形问题,已知节点的位置,求另外几个节点的位置,比较常用的方法有:三边定位法角度定位法角度定位需要另外测量接收信号夹角,测量出夹角后使用

7、数学几何条件,确定节点的位置。因为测量的信号夹角不可能很精确,所以AOA的精度不理想。节点定位技术——基于测距的定位1.基本思想三边定位法如图所示,已知A、B、C三个节点的坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)。测得它们到未知节点D的距离分别为d1、d2、d3。假设节点D的坐标为(x,y)。以A、B、C三点为圆心,d1、d2、d3为半径做圆,三圆的焦点即为节点D的坐标。基于测距的定位技术——三边定位法那么,我们可以列出以下公式:将第一个方程和第二个方程同时减去第三个方程,得到结果将其写成线性方程的形式,AX=B,其中基于测距的定

8、位技术——三边定位法由此可以得出节点D的坐标为基于测距的定位技术——三边定位法三边定位技术的计算方法比较简单,在已知两点之间距离的情况下

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