《数据仓库基础培训》ppt课件

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1、山西项目组2010.6数据仓库基础培训AgendaBI概要介绍1山西移动业务介绍山西移动经营分析系统山西移动经分关键主题域234BI是什么？BI(BusinessIntelligence)即商业智能，是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。最早在1996年提出，初期BI定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能能够辅助的业务

2、经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策BI是数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)等技术的综合运用，可看做一种解决方案。在中国移动系统建设中，BI系统称之为经营分析系统。BI涉及技术-DW数据仓库(DataWarhouse)是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合,是支持管理部门的决策过程。DW特点1234面向主题(SubjectOriented)数据仓库通常围绕一些主题，如“产品”、“销售商”、“消费者”等来进行组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析，而不针对日常操作和事务的处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，排除了对于决策无

3、用的数据集成(Integrated)数据仓库通常是结合多个异种数据源构成的，异种数据源可能包括关系数据库、面向对象数据库、文本数据库、Web数据库、一般文件等时变(TimeVariant)数据存储从历史的角度提供信息，数据仓库中包含时间元素，它所提供的信息总是与时间相关联的。数掘仓库中存储的是一个时间段的数据，而不仅仅是某一个时刻的数据非易失(Nonvolatile)的数据集合数据仓库总是与操作环境下的实时应用数据物理地分离存放，因此不需要事务处理、恢复和并发控制机制。数据仓库里的数据通常只需要两种操作：初始化载入和数据访问，因此其数据相对稳定，极少或根本不更新。BI涉及技术-ETLET

4、L是什么？数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）目的将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。关注数据是从几个业务系统中来，业务系统是省集中还是市集中，数据的抽取周期，增量还是全量。接口服务器接口服务器ETL服务器加载临时区数据仓库文件数据库业务系统接口服务器接口服务器ETL服务器数据提供端数据接收端加载临时区数据仓库文件文件BI涉及技术-OLAPOLAP(联机分析处理)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从

5、而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。切片和切块(SliceandDice)钻取(Drill)旋转(Rotate)ROLAP/MOLAP/HOLAPBI涉及技术-DM数据挖掘(DataMining)是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构。数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预言模型。关联分类聚类决策树神经网络BI发展方向分析查询第二阶段：为什么会发生?动态查询分析功能逐渐增加持续数据更新和快速查询第四阶段：正在发生什么?持续数据更新及快速响应查询第一阶段：发生了什么?主要是批处理统计查询统计第三阶段将会发生什么?分析预测挖掘模型分析预测第五阶段：希望发生什么?

6、战略与战术的结合事件驱动事件驱动BI的建设是一个过程，而不是一个项目国内BI行业应用国内BI行业前景金融：在BI领域投资稳步增长，每年均有大量的BI需求，操作型BI应用越来越广泛，尤其是信贷评审领域。中小型银行BI需求也不断涌现，未来将是金融行业BI市场的主要增长点。在未来5年时间里，BI应用在金融行业仍将高速发展。电信：电信行业信息化程度很高，对信息化依赖很强，积累了大量的数据，具有实施商业智能项目的基础条件和资金实力。电信行业对于BI深入应用是最渴望的，在话费套餐设置、客户潜力分析等都需要数据挖掘技术来提供决策依据。在这些行业，实力雄厚的BI厂商已占据有利的地位。保险：大型保险公司中

7、基本已经建立商业智能相关系统，并发挥了一定的作用。但是随着新业务的推出，系统地后期开发和维护仍然需要大量的投资。据ChinaBI了解，中小型保险公司也还有待加强商业智能系统的建设。能源：石油和电力等能源行业的企业，均是国有大型企业，基本上已经实施了商业智能系统，但是还有待深入挖掘商业智能的价值。这些企业的省市分公司，将会不断有新的需求涌现，发展潜力较大。国内BI行业前景烟草：各地烟草企业已经建立很多商业智能系统，但是还有更大的空白市