多媒体应用2.1多媒体中的图形、图像

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1、多媒体作品中的图形、图像纺织领域中一种新型的纺织材料——大豆蛋白纤维大豆蛋白纤维是由河南省濮阳华康化学生物工程联合集团公司李官奇等研制成功,并由河南省逐平华康生物工程有限公司率先采用工业化生产开发的性能优异的环保纤维。大豆蛋白纤维本色为淡黄色,接近柞蚕丝色,由于大豆蛋白纤维的体积质量均比蚕丝和羊毛小,而且可纺与蚕丝细度相近的细旦丝,因而大豆蛋白纤维具有飘逸感。由于大豆蛋白纤维性能优异,所以已被广泛应用于针织、毛织、丝绸、毛巾等行业,生产大豆蛋白纤维的纯纺、混纺和交织织物。在针织物方面,有单面针织物,罗纹针织物以及大豆蛋白纤维/氨纶

2、的强力织物,被广泛应用于内衣、T恤衫、睡衣等。在机织物方面,则有平纹、斜纹、缎纹以及其变化组织织物,起毛织物等,应用于衬衫以及各类服装。大豆蛋白纤维织物具有良好的湿热舒适性,大豆蛋白纤维属蛋白质纤维,与人体接触性能好;此外,大豆蛋白的氨基酸种类和含量较真丝对人体皮肤的保养更为有利。总之,大豆蛋白纤维的针织物轻飘、柔软,悬垂性好,舒适性优异,适于做内衣、睡衣等。大豆蛋白纤维机织物光泽更近似于绢丝,手感滑爽,抗皱性优于真丝,染色性能好,是高档衬衫及其他服装的理想面料。火焰山下的驼铃伊拉克战争浙江乌镇2.1.1图形图像的视觉意义与特点在

3、这个信息爆炸、信息过剩的社会中,面对纷杂的信息,人们为了更好地交流信息,越来越注重对图形、图像的利用。因此,我们不仅要学会利用图形、图像表达意图,同时也要能利用图形、图像恰当地、创造性地设计表达需求,设计的图形能充分地展示主题,又能启发人的思维,引起共鸣。这正是图形、图像的意义所在。广告2.1.2图形、图像的数字化表示想一想:1.计算机是以几进制进行编码的?二进制2、图形、图像的数字化表示的前提就是什么?将图形、图像用二进制表示比较模拟图像和数字图像什么是模拟图像?什么是数字图像?普通相机拍摄出来的必须经过底片冲洗的照片数码相机所

4、拍的存储在相机存储器中的照片模拟信号是用连续变化的波形来表示,而数字信号是用矩形方阵来表示的。2.1.2图形、图像的数字化表示想一想:1、在我们楼道里有很多悬挂的图像,他们是模拟图像还是数字的图像?2、我们手机上的图片呢?3、那我们把电脑中的图像通过打印机打印到纸上呢?模拟图像数字图像模拟图像数字化图像的缺点:由于我们图像经过数字化后有所损失和失真引起的。还有,我们把电脑显示器关了,还能看见电脑中的图像吗?这个就是数字化图像后的第二个缺点,借助播放设备才能观看。第三个缺点,由于采用的是二进制形式存储,所以数字数据量大,这在我们以后

5、的学习中可以看到。大家在使用扫描仪的时候有没有注意到一个问题。我们扫描后的图像与扫描前的图像相比,有什么变化?2、图形、图像的数字化原理将模拟图像转化为数字图像的过程就是图形、图像的数字化过程。主要包括采样、量化和编码三个步骤。图形、图像数字化的过程采样量化编码采样的两个重要的参数:分辩率和色彩深度提问:大家的在买带有摄像头手机的时候,最关心的一个问题是什么?分辩率:指在单位面积中采集的样点数。他的基本作用就是用来说明数字图像信息的数量和密度。也就是说,分辩率越高,采样的点数就越多,图像的像素就越大,图像也就越清晰。常用的分辩率有

6、以下四种:输入分辩率、显示分辩率、输出分辩率和图像分辩率。像素是构成位图的最小单位,位图的大小与精致,决于组成这幅图的像素数目的多少。由于像素的分布是沿水平和垂直两个方向矩阵式排列的,任何一个位图总是有一定数目的水平像素和垂直像素。图像网格化图像网格——象素模拟图像数字化的原理单位面积像素数较多单位面积像素数较少图像分辨率分辨率越高,图像越清晰16色256色颜色深度颜色深度越大,色彩越逼真指记录每个像素所使用的二进制位数。彩色图像:可使用的最多颜色数目灰度图像:可使用的亮度级别数目位数颜色数说明4位16种Windows3.x中画笔

7、支持16种颜色8位256种多媒体应用中的最低颜色深度16位32768种RGB5:5:5,剩余1位表示其它属性(透明度)24位16M种真彩色,超出人眼所能识别的颜色范围32位16M种RGB8:8:8,剩余8位表示其它属性(透明度)图形、图像数字化的过程采样量化编码试计算一下一幅分辨率为500*375像素,颜色深度为24位无压缩的位图存储在硬盘上,大约占多大空间?=(500*375*24/8)B=(500*375*24/8/1024)K=549K点阵图像它由许多点(称为像素)组成的。 优点:色彩丰富;缺点:文件容量大、缩放和旋转易失真

8、。 相关软件:画图、photoshop、PhotoImpact、Fireworks、Painshop、ACDSee实例一原图:放大后:实例二原图:放大后:2.向量图像(矢量图像)它以数学的向量方式来记录图像内容。 优点:色彩变化少、文件容量小、放大

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