从“直觉主义”到量化分析 企业管理让大数据做主

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1、从“直觉主义”到量化分析企业管理让大数据做主发布时间：2013-3-1911:11:59    还记得去年8·15电商竞争价格大战吗?如果你是某电商CEO，你还会采用这样的竞争战略吗?变化是永恒的主题，企业管理不能一成不变。在大数据时代，电商采用价格战是下策，能够掌控基于大数据战略的企业管理将有助于你超越现有的CEO。　　成本领先战略、差异化战略、集中化战略是企业在市场竞争中可选取的三大战略。在信息大爆炸时代，第四种竞争战略大数据战略成为原三大竞争战略的支撑。   大数据变革企业决策　　传统的企业管理流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，使问题企业成为优秀企业

2、，这是逆向思维模式。大数据竞争战略咨询流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案，使企业从优秀到卓越，是正向思维模式。　　“数据是未来竞争优势的基础，将是重要的资源。”3月9日，IBMCEO罗睿兰在非营利组织外交关系协会举办的一次活动上表示，“云计算、移动互联网、社交网络和大数据正快速发展，这样的技术进展将改变企业运营的方方面面。”罗睿兰认为，大数据将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。　　现在管理咨询界奉行的“谋划”、“凭感觉”式的企业管理就是要领导者和经理人员根据他们的主观视角和经验来看待信息。目前，即使是在以科学性为导向的领域，决策仍然基于固定的看法。罗睿

3、兰表示：“以后，更多的决策将基于大数据分析而不是个人直觉。”罗睿兰认为，随着信息越来越多，如果能合理地利用数据，企业决策将更好、更客观。IBM与美国孟菲斯警察局合作进行的一个项目“利用数据历史减少犯罪”就是一个很好的例子。该项目分析发现，强奸案和户外付费电话之间存在关联。因此，警方决定将付费电话转移至室内，这使得强奸案的发案率降低了30%。罗睿兰进一步表示，要想合理利用大数据，思维方式需要转变。　　大数据时代最大的转变是放弃对因果关系的探寻，取而代之关注相关关系，这是舍恩伯格在《大数据时代》中的描述。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这与现有科学研究思维惯例

4、不同，对人类的认知和与世界交流的方式提供了全新的模式。舍恩伯格指出大数据应用的三个思维变化：随机样本到全体数据;精确性到混杂性，尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效;因果关系到相关关系。　　大数据的技术挑战显而易见，但其带来的管理挑战更为艰巨要从高管团队的角色转变开始。大数据最重要的就是它会直接影响企业怎样做决策、谁来做决策。在今天的整个商业世界中，人们仍然更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是符合实际情况的。这种决策者和决策过程是直觉主义流派，现在这种方式遭遇了大数据的挑战。　　基于平台的

5、量化分析　　大数据挑战直觉，首先要做的是量化分析。企业管理学界因观点不同而分为众多派系，但是“不会量化就无法管理”的理念却是共识。这一共识足以解释近年来的数字大爆炸为何无比重要。有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。　　企业管理者对大数据量化分析，要从思维模式转变开始。业内专家指出，首先，要养成思维习惯：“数据怎么说?”每当遇到重大决策的时候，要紧跟着这个问题进一步问：“根据这些数据能得出什么分析结果?”企业管理层的思维变化也会提高企业员工对大数据管理的执行力。其次，企业管理者要允许数据做主。如果企业员工用来自一线的大数据分析结

6、果，推翻资深高管的直觉判断，这将是改变企业决策文化的最大力量。基于规模庞大的数据量做出合理的决策，中间需要很长的分析过程。　　此处的大数据的量化分析与传统的“数据分析”有相同之处，大数据也力图从数据中收集智慧，并将其转化为企业的优势。不同之处在于大数据数据量巨大、产生数据速度快、种类多样。当一个数据源具备这三个性质的时候，它就形成一个平台。那些天生带有数字基因的企业，比如谷歌和亚马逊，已然是大数据平台。但是，对于传统企业而言，运用大数据获得竞争优势的潜力可能更大。企业可以做精准的量化和管理，做更可靠的预测和更明智的决策，可以在行动时更有目标、更有效率。这些都可以在一直以来由直

7、觉而不是数据和理性主宰的领域实现。虽然感性的直觉和理性的数据是矛盾的，但是基于理性数据的感性判断是可行的，特别是在企业运营层面。　　和君咨询集团合伙人高级咨询师许宁认为，大数据对企业管理的影响暂时停留在业务层面，对内部管理少一些。电信运营商、银行、阿里巴巴这样的平台型的企业才有足够的数据，才有希望利用大数据进行企业运营管理。许宁说：“企业管理战略层面越高，大数据贡献的价值比重越低。现在来看，大数据对企业的贡献主要在运营层面。”在许宁看来，基于电信、银行等大数据平台，通过量化分析，可以勾画出个人的形象，包