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1、直方图和直方图均衡的Matlab完整程序(数字图像处理)一、实验目的掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解，掌握直方图均衡化方法。二、实验内容将一张彩色图片转换成灰色图片，画灰度直方图和均衡化后的直方图，并将灰度图和均衡化后的图片对比。三、实验原理灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即
2、对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。四、实验程序%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%函数功能，画出图像的直方图，并对图像进行直方图均衡%直接读图像abc.jpg，读到tuu中%graydis是原始直方图各灰度级像素个数%原始直方图graydispro，利用原始直方图计算原始累计直方图graydispro%t[]计算和原始灰度对应的新的灰度t[]，建立映射关系，t坐标代表原始的灰度，t[]代表对应原始坐标的新坐标%new_graydis是统计新直方图各灰度
3、级像素个数%计算新的灰度直方图new_graydispro,利用新的直方图计算新的累计直方图new_graydispro%计算直方图均衡后的新图new_tu%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clearallclosealltuu=imread('abc.jpg');%读入图片tu=rgb2gray(tuu);%将彩色图片转换为灰度图graydis=zeros(1,256);%设置矩阵大小graydispro=zeros(1,256);new_graydis=zeros(1,256
4、);new_graydispro=zeros(1,256);[hw]=size(tu);new_tu=zeros(h,w);%计算原始直方图各灰度级像素个数graydisforx=1:hfory=1:wgraydis(1,tu(x,y))=graydis(1,tu(x,y))+1;endend%计算原始直方图graydisprograydispro=graydis./sum(graydis);subplot(1,2,1);plot(graydispro);title('灰度直方图');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度');%计算原始累计直方图fori=2:256gra
5、ydispro(1,i)=graydispro(1,i)+graydispro(1,i-1);end%计算和原始灰度对应的新的灰度t[]，建立映射关系fori=1:256t(1,i)=floor(254*graydispro(1,i)+0.5);end%统计新直方图各灰度级像素个数new_graydisfori=1:256new_graydis(1,t(1,i)+1)=new_graydis(1,t(1,i)+1)+graydis(1,i);end%计算新的灰度直方图new_graydispronew_graydispro=new_graydis./sum(new_graydis);subpl
6、ot(1,2,2);plot(new_graydispro);title('均衡化后的灰度直方图');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度');%计算直方图均衡后的新图new_tuforx=1:hfory=1:wnew_tu(x,y)=t(1,tu(x,y));endendfigure,imshow(tu,[]);title('原图');figure,imshow(new_tu,[]);title('直方图均衡化后的图');//////////////////////////////////////////////////////另外两种代码：代码Matlab下面的代码来
7、自archiless，注释非常详细，适合初学。%数字图像处理程序作业%本程序能将JPG格式的彩色图像文件灰度化并进行直方图均衡%%输入文件：PicSample.jpg待处理图像%输出文件：PicSampleGray.bmp灰度化后图像%PicEqual.bmp均衡化后图像%%输出图形窗口说明%figureNO1待处理彩色图像%figureNO2灰度化后图像%figureNO3直方图%figureN
