基于云计算和大数据的智慧农业平台

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1、第5卷　第5期技术探讨2015年2月CONSTRUCTION基于云计算和大数据的智慧农业平台郭　慰天津凌翔科技有限公司　天津市　300300摘　要：分析了目前农业信息化存在的问题，介绍了云计算和大数据的概念与特征，初步构建了智慧农业平台。平台主要框架由资源层、核心层、业务层和接入实体组成，并阐述了各个层次的功能，以加强云计算和大数据在农业信息化中的应用，为农业信息化模式创新提供更好的理论和技术支撑。关键词：云计算；大数据；智慧农业中图分类号：C37文献标识码：A1　概述领域的发展等。农业技术的发展不仅可以改变农业生产管理方式，促1.1背景进农业主体由经验管理向科学管理转变，而且可以高效挖

2、掘农业生产、农业是关系到国民经济基础的产业，世界上不论是发展中国家还经营、管理、服务领域规律，为各个环节的健康发展提供支持，进而是发达国家都非常重视农业的发展。对于我国，农业还有较多地区生推动农业现代化的实现，提升农业的整体竞争力。产方式落后，生产效率相对低下，几乎没有信息化方面的投入；良种2　原理繁育不足，发展潜力受到限制，区域化信息严重不对称，没有统一的2.1云计算信息系统互通和平台信息共享；动物疾病频发，养殖、种植风险较大，云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计检测调查缺乏；资源环境破坏，持续发展受到影响，政府的信息综合算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互

3、联网更相似。这使预警机制也一直得不到完善和健全；农业发展中还存在诸多问题，信得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储息技术的普及，基层应用仍是我们目前急需解决的最大问题。系统。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是1.2目标可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用“智慧农业平台”采用云计算和大数据技术，从管理服务结构、终付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面云计算包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台搭建起新型信息化农业管控平台。进而推动农

4、业信息技术的发展，加即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。速农业现代化的实现，有效提升农业竞争力。“智慧农业平台”可以整2.2大数据合大量、分散的农业信息，建立农业数据库和各类应用系统；推进遥大数据技术（bigdata）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通感等技术的发展及在全球定位系统、农业专家系统、农田遥感监测系过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理统的应用；支持和促进虚拟技术、仿真技术、多媒体技术在虚拟农业成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在《大数据时代》一书中图1　总体架构图技术探讨第5卷　第5期CONSTRUCTION2015年2月大数据指不用随机

5、分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据3.云平台进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、为整个智慧农业平台提供信息服务支撑：Variety（多样）、value（价值）。●数据规范标准随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。从技术上制定农业数据标准，用统一数据标准来约束进入和输出的农业数据。看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大●数据模型分析数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的根据业务需求，将各类基础数据和业务数据进行抽取，形成概念特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分

6、模型，并与业务模型相匹配，从而满足各行业需求。布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。●数据挖掘分析3　方案对基础数据和业务数据整合后，形成的平台的大数据，通过数据3.1架构挖掘和分析，对大数据进行分析，进而提炼业务相关的数据结果。智慧农业平台分三个层次，完成整个业务云平台的支撑。●数据共享交换●资源层：提供云平台所需的信息资源和网络资源。信息资源和由于各类异构业务系统数据需求不尽相同，通过数据共享交换服网络资源分为物联、互联和通信三类。务，为各类业务系统通过统一的、全备的数据服务。●核心层：提供整个平台的所需要的计算资源、存储资源、桌面3.2.3业务层资源、数据资源，以及信息服务。

7、整个核心层构成了农业公共信息平1.农业管控系统台。对农业整个行业进行管控。●业务层：提供云平台整体的业务功能，包含：农业管控系统、2.农业服务系统农业服务系统、技术推广系统、产业链业务系统、门户网站以及电子对务农人员提供服务。商务系统。3.技术推广系统三个层次之外，还有两类接入实体，与云平台互动，形成完整的对农业相关技术进行研究、推广。智慧农业平台生态环境。4.产业链业务系统3.2组成对农业整个产业链提供业务支撑和服务。3.2.1资