(孙明乐)开题报告一稿-最新版

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1、兰州理工大学本科毕业论文（设计）开题报告题目中国再制造业的现状及其对策研究学生姓名田娟专业工商管理班级2008级指导教师张玉春职称副教授一、选题的背景和研究意义（一）选题的背景1.我国再制造业发展现状。再制造已经在工业发达国家得到了广泛的研究和应用，我国对废旧物资的再生利用也是极为重视，并在国民经济发展的各个时期都制定了相应的规划。然而由于再制造产业在我国发展时间较短，相关的技术、法律法规不够健全，使得产业发展遭遇了不少现实尴尬。再制造是循环经济再利用的高级形式，通过发展再制造产业，可以充分利用资源，保护生态环境，而且能形成新的经济增长点。目前，我国再制造产业发展正处于起步阶段，发展

2、潜力巨大，应加大力度破解产业发展的瓶颈问题。2.数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）是基于数量经济学非参数的，对多投入、多产出的决策单元（DMU）进行相对效率评价的方法[1]。DEA方法因无需事先假设DMU具体生产函数的形式，而从最有利于被评DMU的角度对投入、产出指标赋权（Vi,Ur），所得出的相对效率是其权重相对最优条件下的最大值。因此，DEA不但在高等院校和科研机构[2-5]、警察局[6-8]等非盈利性机构，而且在银行、电信和保险公司[9-12]等盈利性机构的绩效评价中亦得到广泛应用。㈡选题的研究意义1.大力发展再制造产业具有深远的战略意义。2

3、010年我国汽车保有量超过8000万辆，主要工程机械保有量300多万台，如再制造产品的市场占有率达到配件市场的5％，就可以实现400亿元以上的产值，形成新的经济增长点。与制造新品相比，再制造可节能60％，节材70％，大气污染物排放量降低80％以上，对实现节能减排目标、降低碳排放强度具有重要的现实意义。国家“十二五”规划《纲要》提出大力发展循环经济。与“十一五”相比，“十二五”规划《纲要》在发展循环经济方面有四个突出特点：首次明确提出资源产出率目标；强调推行循环型生产方式；提出生产消费等领域循环经济的全面发展；明确了循环经济发展由试点向示范升级，组织实施循环经济“十百千示范”行动。发展

4、再制造产业有助于培育绿色消费习惯，推进生活消费领域的循环经济发展，成为推广绿色消费模式的重要突破口。再制造产业化是“十二五”规划确定的循环经济重要工程，今后我国将培育一批再制造示范企业，实现再制造的规模化、产业化发2.数据包络分析方法（DEA）在很多领域都有应用。通用的做法是利用一定的技术方法精简投入产出指标个数，然后再应用标准DEA模型的方法。这种做法在DEA评价中存在如下问题：1）评价者的价值导向完整性的缺失，导致被评价者只关注某几个指标而忽略其他指标。比如，营业收入，成本等较受重视，而人员流动性以及人均创造利润容易受忽视。2）标准DEA模型采用了Pareto序和比例度量。在Pa

5、reto下每个投入、产出指标都被视作同等重要，比例度量要求多有评价指标成比例变化，在此条件下即使是去除相关系数高达99%的指标也有可能导致DEA评价结果的变化[13];3）采用AHP自上而下综合指标，然后再应用标准DEA模型仅仅是DEA应用的数据变换，对DEA模型本身没有发展，并且对低层次指标赋权的灵活性无法实现[14]。3.通过对DEA模型的分析，找出最适合进行酒店效率分析的方法，对酒店效率做出正确的评价，为决策者提供决策依据。努力做到资源的优化配置，提高酒店的投入产出比率，提高酒店的市场生存能力。二、国内外研究现状及分析㈠关于数据包络分析方法（DEA）的研究1978年，著名运筹学

6、家A.Charnels提出了基于相对效率的多投入多产出分析法---数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）。DEA的原型可追溯到1957年，Farrell在对英国农业生产力进行分析后提出的包络思想[16]。此后，在运用和发展运筹学理论与实践的基础上，逐渐形成了主要依赖线性规划技术并常常用于经济定量分析的非参数方法。经过美国注明运筹学家A.Charnels和W.W.Copper等人的努力，使得非参数方法以数据包络（DEA）的形式在80年代初流行起来[17]。因此，DEA有事也被称为非参数方法或Farrell型有效分析法。我国自1988年由魏权龄系统的介绍

7、DEA方法之后[18],先后也有不少关于DEA方法理论研究及应用推广的论文问世。灵敏度分析在规划论中是一个有重要实际意义的课题，对于EDA模型来说也是如此。1987年魏权龄等人讨论了决策单元的改变对DEA有效性的影响[19],1989年陆剑受研究了DEA模型与规模收益的稳定性[20]。许伟、肖承忠[21]也分析过DEA投入产出敏感问题；1991年，杨印生、李树根[22]讨论了输入输出指标增加减少时对DEA有效性的影响。1986年周泽昆、陈珽等人[23]周次