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1、第28卷第7期模式识别与人工智能Vol.28No.72015年7月PR&AIJul.2015多姿态人脸识别综述*邹国锋1傅桂霞1李海涛1高明亮1王科俊21(山东理工大学电气与电子工程学院淄博255049)2(哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001)摘要多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一.简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价.阐明多姿态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向.关键词多姿态人脸识别,二维单视图,二维多视图,三
2、维多姿态人脸识别中图法分类号TP391.41DOI10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201507005ASurveyofMulti-poseFaceRecognitionZOUGuo-Feng1,FUGui-Xia1,LIHai-Tao1,GAOMing-Liang1,WANGKe-Jun21(CollegeofElectricalandElectronicEngineering,ShandongUniversityofTechnology,Zibo255049)2(CollegeofAutomation,HarbinEngin
3、eeringUniversity,Harbin150001)ABSTRACTMulti-posefacerecognitionhasbecameoneofimportantresearchdirectionsoffacerecognition.Inthispaper,theresearchprogressoffacerecognitionisbrieflyreviewed.Multi-posefacerecognitiontechniquesandmethodsathomeandabroadinrecentyearsareintroducedbriefl
4、yandcategorizedsystematically.Theadvantagesanddisadvantagesofeachmethodareanalyzed,andabriefevaluationismade.Thechallengesofmulti-posefacerecognitiontechnologyareelucidated,andthedevelopmentdi-rectionofthefutureresearchonmulti-posefacerecognitionisdiscussed.KeyWordsMulti-poseFace
5、Recognition,TwoDimensionalSingleView,TwoDimensionalMulti-view,3DMulti-poseFaceRecognition*国家自然科学基金项目(No.51407112)、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(No.BS2014DX009)资助收稿日期:2014-10-20;修回日期:2015-01-07作者简介邹国锋(通讯作者),男,1984年生,博士,讲师,主要研究方向为人脸识别、生物特征识别、智能监控.E-mail:zgf841122@163.com.傅桂霞,女,1985年生,博士,讲师,主
6、要研究方向为智能监控、智能机器人.李海涛,男,1984年生,博士,讲师,主要研究方向为智能仪器仪表.高明亮,男,1984年生,博士,讲师,主要研究方向为运动目标检测与跟踪.王科俊,男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为模式识别、视频监控、神经网络、生物信息学等.614模式识别与人工智能28卷1引言人脸识别研究最早可追溯到1888年Galton[1]发表于Nature上的论文,他利用一组数字代表不同的侧面人脸特征,并从心理学的角度分析人类自身的人脸识别能力.1910年,Galton[2]提出利用人脸面部的关键点及关键点之间的距离构成表示人脸的特
7、征向量,并利用该向量进行身份识别,这是基于几何特征人脸识别方法的雏形,但并不是真正的自动人脸识别(AutomaticFaceRecognition,AFR).最早的自动人脸识别研究起源于20世纪60年代,代表性成果是1965年Chan等[3]在PanoramicResearchIncorporated上发表的技术报告.国内人脸识别研究起步较晚,1979年《自动化学报》发表一篇“人工智能国外研究情况综述”[4],这是能检索的国内期刊第一次出现“人脸识别”的概念.1992年,洪子泉等[5]发表于《自动化学报》的“用于图象识别的图象代数特征抽取”及郑坚平等[6
8、]发表于《计算机工程》的“标准正面人脸图像识别”,是国内人脸识别研究领域检索到最
