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1、大数据与云计算摘要:大数据(BigData)这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容:1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,大数据主要着眼于“数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法;云计算技术主要关注“计算”,提供IT解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总
2、体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。关键词:大数据云计算数据挖掘对审计影响政策建议引言目前,大数据伴随着云计算技术的发展,正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代审计提供了新的技术和方法,要求审计组织和审计人员把握大数据、云计算技术的内容与特征,促进现代审计技术和方法的进一步发展。一、大数据、云计算的涵义与特征随着云计算技术的出现,大数据吸
3、引了全世界越来越多的关注。哈佛大学社会学教授加里·金(2012)说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”(一)大数据的涵义与特征“数据”(data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思,也可以理解为“事实”。2009年,“大数据”概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆,却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。“大数据”(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉
4、及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具,在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心(IDC)认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4个特点:第一,数据体量巨大(Volume),从TB级别跃升到PB级别。第二,处理速度快(Velocity),这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三,数据种类多(Variety),有图片、地理位置信息、
5、视频、网络日志等多种形式。第四,价值密度低,商业价值高(Value)。存在单一数据的价值并不大,但将相关数据聚集在一起,就会有很高的商业价值(金良,2012)。大数据时代,不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法,还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。(1)是在大数据时代,不依赖抽样分析,而可以采集和处理事物整体的全部数据。19世纪以来,当面临大的样本量时,人们都主要依靠抽样来分析总体。但是,抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制
6、的条件下不得不采用的一种方法,这其实是一种人为的限制。过去,因为记录、储存和分析数据的工具不够科学,只能收集少量数据进行分析。如今,科学技术条件已经有了很大的提高,虽然人类可以处理的数据依然是有限的,但是可以处理的数据量已经大量增加,而且未来会越来越多。随着大数据分析取代抽样分析,社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据,现在可以收集过去无法收集到的数据,更重要的是,现在可以不再依赖抽样分析。(2)是在大数据时代,不再热衷于追求数据的精确度,而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时,关注的是获取最精确的结果。但是,在大数据
7、时代,追求精确度已经既无必要又不可行,甚至变得不受欢迎。大数据纷繁多样,优劣掺杂,精准度已不再是分析事物总体的主要手段。拥有了大数据,不再需要对一个事物的现象深究,只要掌握事物的大致发展趋势即可,更重要的是追求数据的及时性和使用效率。与依赖于小数据和精确性的时代相比较,大数据更注重数据的完整性和混杂性,帮助人们进一步认识事物的全貌和真相。(3)是在大数据时代,人们难以寻求事物直接的因果关系,而是深入认识和利用事物的相关关系。长期以来,寻找因果关系是人类发展过程中形成的传统习惯。寻求因果关系即使很困难且用途不大,但人们无法摆脱认识的传统
8、思维。在大数据时代,人们不必将主要精力放在事物之间因果关系的分析上,而是将主要精力放在寻找事物之间的相关关系上。事物之间的相关关系可能不会准确地告知事物发生的内在原因,但是它会提醒人们事情之间的相互联系。人们可以通过找到
