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1、基于数字图像处理的车牌识别系统设计与实现目录摘要11.设计原理22．详细设计步骤32.1提出总体设计方案32.2预处理及边缘提取42.2.1图象的采集与转换42.2.2边缘提取52.3牌照的定位和分割92.3.1牌照区域的定位92.3.2牌照区域的分割102.3.3车牌进一步处理112.4字符的分割与归一化122.4.1字符分割132.4.2字符归一化132.5字符的识别133．设计结果及分析164．程序源代码194.1基于matlab的程序源代码194.2基于VC++的程序源代码315．结语576．心得体会587．参考文献5961摘要汽车牌照自
2、动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。关键字：车牌识别系统、智能化交通、车牌定位、字
3、符分割、字符识别61AbstractVehiclelicenseplaterecognitionsystemistheintelligentroadtrafficconstraintsimportantfactors,includingthelicenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognitionofthreemainparts.Firstly,thevehiclelicenseintheoriginalimagetodeterminethehorizontalandver
4、ticalposition,therebypositioningthevehiclelicense,andcharactersegmentationusingalocalprojection.Inthecharacterrecognitionpartoftheproposedfeatureextractioninthecaseofnon-supportvectormachinebasedlicenseplaterecognitionmethod.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasgood
5、recognitionperformance.Withtheincreasingpopularityofroad,roadtransportinChinahasdevelopedrapidly,sotheartificialmanagementhasnotfullofactualneeds,microelectronics,communicationsandcomputertechnologyapplicationsinthetransportsectorhasgreatlyimprovedtheefficiencyoftrafficmanage
6、ment.Automaticlicenseplaterecognitiontechnologyhasbeenwidelyused.Keywords:licenseplaterecognitionsystem,intelligenttransportation,licenseplatelocalization,charactersegmentation,characterrecognition611.设计原理由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和
7、车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。图1牌照识别系统原理图该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图1所示。其基本工作过程如下：（1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；（2）由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增
8、强、滤波和水平较正等；（3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域；（461）对牌照字符进行二值化并分割出
