基于spot卫星影像的水域特征提取_王伟

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1、第33卷第2期测绘与空间地理信息Vol.33,No.22010年4月GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYApr.,2010基于SPOT卫星影像的水域特征提取王伟,周延萍,王睿(解放军65015部队,辽宁大连116023)摘要:从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查,水资源宏观监测及湿地保护的重要手段,但目前,进行水体提取所使用方法都是完全人工或者半人工半自动化的手段,都摆脱不了人工操作,还没有一个完全智能化的手段。本文利用ERDAS软件进行卫星影像中水域特征提取,通过图像分类的方法,提取遥感影像水域特征,得出实验结果,并

2、进行分析和评价。关键词:监督分类;水域;特征提取中图分类号:TP75文献标识码:B文章编号:1672-5867(2010)02-0099-02HydroFeaturesExtractionBasedonSPOTSatelliteImageWANGWei,ZHOUYan-Ping,WANGRui(Peoples'LiberationArmyNo.65015Force,Dalian116023,China)Abstract:ExtractingHydroFeaturesfromremotesensingimagefastandaccuratelyhasbecomeanimporta

3、ntmethodinhydrore-sourcesinvestigate,hydroresourcesmacroscopicallysurveyingandmarshprotection.Butatpresent,themethodsofhydrofeaturesex-tractionareartificialorhalf-artificialandsemiautomatic,whichcannotgetridofmanualwork,andthereisnotanentireintelli-gentizedmethod.ThispaperhastakenuseofERDASs

4、oftwaretocarryonextractinghydrofeaturesfromsatelliteimage.Theresultscanbegotten,analyzedandevaluatedbyimageclassification.Keywords:supervisedclassification;Hydroarea;featureextraction第三步:获取分类模板信息。0引言可以分别应用AOI绘图工具、AOI扩展工具、查询光使用ERDAS软件进行监督分类提取水域特征。标等3种方法,在原始图像或特征空间图像中获取分类模监督分类一般有以下几个步骤:定义分类模板、

5、评鉴板信息分类模板、进行监督分类、评价分类结果,下面将结合例无论是在原图像还是在下面要讲的特征空间图像子讲述这几个步骤:中,都是产生AOI区域来作为分类模板信息的来源。要说明注意的是,如果对水域采集了多个AOI并分1定义分类模板别生成了模板,可以将这些模板合并,可以使该分类模板ERDASIMAGINE的监督分类是基于分类模板来进具有多区域的综合特性。行的,而分类模板的生成、管理、评价和编辑等功能是由在特征空间图像中应用AOI区域产生分类模板是参分类模板编辑器来负责的。毫无疑问,分类模板生成器数型模板,而在特征空间图像上应用AOI工具产生分类是进行监督分类一个不可缺少的组件。模板

6、的基本操作是:生成特征空间图像,关联原始图像与在分类模板生成器中生成分类模板的基础是原图像特征空间图像,确定图像类型在特征空间的位置,在特征和其他特征空间图像。因此,显示这两种图像的视窗也空间的图像绘制AOI区域,将AOI区域添加在分类模是进行监督分类的重要组件。板中。第一步:显示需要进行分类的图像;2评价分类模板第二步:打开模板编辑器并调整显示字段;有些字段对分类的意义不大,我们希望不显示这些分类模板建立以后,就可以对其进行评价、删除、更字段,需要进行调整;名及与其他分类模板合并等操作。分类模板的合并可使收稿日期:2009-12-11作者简介:王伟(1966-),男,辽宁大连

7、人,工程师,1986年毕业于信息工程大学军事工程专业,现从事航空摄影测量工作。100测绘与空间地理信息2010年用户应用来自不同训练方法的分类模板进行综合复杂分用于确定在分类中效果最好的数据层。类别间的统计距类,这些模板训练方法包括监督、非监督、参数化和非参离是基于下列方法计算的:欧氏光谱距离、Jeffries-Matus-数化。ta距离、分类的分离度、转换分离度。类别的分离性工具1)报警评价是可以同时对多个类别进行操作的,如果没有选择任何第一步:产生报警掩膜类别,则它将对所有的类别进行操作

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