信息资源管理第3章节课件

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时间:2019-08-23

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1、信息资源管理InformationResourceManagement第3章信息分布InformationDistribution3.1信息产生与分布中的马太效应3.2信息内容的离散分布规律3.3信息生产者分布规律3.4信息对时间的分布规律3.5网络应用:网络信息资源的分布规律信息生产的多目的性和无序性,使信息分布十分复杂,研究具有较大难度。文献作为信息的主要载体,具有较好的稳定性和可计量性,由此出现了一些文献信息分布的经典定律(纵向和横向)。网络环境下信息资源的分布也成为近年来的研究热点,可以做一些初步探讨。3.1信息产生与分布中的马太效应1、什么是马

2、太效应(MatthewEffect)?先看一个小故事吧有一个国王,远行前交给3个仆人每人一锭银子,吩咐说:“拿去做生意吧,等我回来再来见我。”国王回来时,第一个仆人说:“国王,我用您给我的一锭银子又赚了10锭。”于是,国王奖给他10座城。第二个仆人说:“国王,我用您给我的一锭银子又赚了5锭。”于是,国王奖给他5座城。第三仆人说:“国王,我把您给我的1锭银子包在手帕里,怕丢了,一直没有拿出来。”于是,国王命令,将第三个仆人的1锭银子赏给第一个仆人,说:“凡是少的,就连他所有的,也要夺过来。凡是多的,还要给他,叫他多多益善。”源于圣经《新约.马太福音》3.1

3、信息产生与分布中的马太效应1、什么是马太效应(MatthewEffect)?人类社会特有的选择机制,即优势和劣势都有其积累过程,成功的积累使其更具优势,形成“富集”;失败的积累使其劣势增强,形成“贫集”,从而形成强者愈强、弱者愈弱的社会现象。大家总是找生意好的饭店吃饭,哪怕要等一等。人越多的饭店生意越兴隆,门庭冷落的饭店生意越惨淡。3.1信息产生与分布中的马太效应2、马太效应在文献信息分布中的表现核心趋势:信息生产者主动期望和采取行动的结果。形成高产作者群体期刊信息密度增大,形成核心期刊形成高频词汇集中取向:信息生产者处于被动,是社会选择和影响的结果。一

4、篇论文多次被引用一个网站被众多用户点击3.1信息产生与分布中的马太效应3、马太效应的在文献信息分布中的作用积极作用产生富集现象——优劣的描述可以让人们较快识别信息分布规律,为信息源的选择、获取、评价和利用提供依据,降低信息管理成本,提高信息利用效益。产生核心信息源——核心信息源的形成有一个积累过程,其优势也会在积累中放大,形成对“成功”的激励。3.1信息产生与分布中的马太效应3、马太效应的在文献信息分布中的作用负面作用忽略分布在其他信息源中有价值的信息。青睐名人、拒绝新人,易导致信息对象的优势和劣势的过度积累,限制了新思想、新知识和新信息的产生及传播。信

5、息分布富集可能仅仅是表面的、外在的(炒作?)。马太效应的积累要适度,不能太任性。适当的干预是必须的。3.2信息内容的离散分布规律信息内容在各载体中的离散分布是信息的重要属性,因此,研究和揭示信息的离散分布规律是信息管理学的重要课题。研究成果主要以科学文献信息为对象。1、布拉德福定律英国著名文献信息学家布拉德福发现,某一学科领域中的相关论文在期刊中的分布是不均匀的,而且具有明显的集中与分散规律。他在长期的观察和统计基础上,提出“布拉德福分散定律”(Bradford’sLawofScattering),简称布拉德福定律或布氏定律。3.2信息内容的离散分布规律

6、应用地球物理学论文的布氏分布分区期刊载文量(篇/年)期刊数量论文数量1>4942921-455499312584081、布拉德福定律布拉德福定律的经验数据若将刊载“应用地球物理学”论文的所有期刊,按载文量划分为核心区1、相关区2和非相关区3,使每区论文数大致相等,则期刊服从布拉德福定律分布,即:9:59:258=1:5:523.2信息内容的离散分布规律1、布拉德福定律布拉德福定律的区域表述(经验定律)如果将科学期刊按其刊载某个学科主题的论文数量,以递减顺序排列,把期刊分为专门针对这个学科的核心区、相关区和非相关区。若各个区的文章数量相等,则核心区、相关区

7、,非相关区期刊数量为1:a:a2的关系(a>1,且a≈5)。基本要点频次等级排序,形成主体来源(期刊)的有序目录。确定相等载文量的期刊分区,得出相关论文在主体来源中的分布规律。3.2信息内容的离散分布规律1、布拉德福定律布拉德福定律区域表述的数学解释令m1,m2,m3为1、2、3各区中的论文数量(m1=m2=m3),p1,p2,p3为对应区的杂志数量,r1,r2,r3为各区每种杂志的平均论文数量。则有:令于是3.2信息内容的离散分布规律1、布拉德福定律布拉德福定律的图形描述如果横坐标取期刊按载文量递减排列时的顺序号n的对数,纵坐标取1至n号期刊所载论文的

8、累积数,绘制出的曲线称为布拉德福分散曲线。BR(n)DNLogenR(N’)CO

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