不是你工作不努力,是你不懂得提高个人价值

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1、不是你工作不努力，是你不懂得提高个人价值每个人都有自己的路，你追求快乐，只要不后悔，没什么对错。所有的人都会发现，同样学校同样专业的同学，毕业几年之后，薪资差距会变得很大。鸡汤君说：别在乎一时的薪酬，应该继续坚持梦想。鸡血君说：你还不够努力，还没看到过魔都帝都凌晨四点的太阳。厚黑君说：你别傻干了，得学会搞关系、找资源。好吧，我真是烦透这些东西了……所以今天，我们不鸡汤、不鸡血、不厚黑地來聊聊一一关于“钱”的方法论。我们都知道，产品会有不同的价值定位：产品领先、价格低廉、服务一流。举例来说，你买苹果是因为产品好，去沃尔玛是冲着

2、价格低，住万豪是服务差异化。人也一样，讲白了，大家都是出来卖的。要让别人出钱买你，得看你的价值在什么方面。那么，用分析产品的思路來分析人，人都有哪些价值定位、各种定位从物质冋报的角度有无高低之分呢？决定你价值的其实就只有六个因素首先，我们都必须承认，这个世界并不完美，所以你的收入不完全是你能创造的价值，这其中，是存在一个差值的。用公式表示就是：那么，你的实际价值又取决于什么呢？我们在做人才测评的吋候，有个基础模型，称为冰山模型，可以回答这个问题。根据这个模型，你个人能够创造出多大的价值，离不开三大要素：第一个要素，知识和技能

3、。比如我现在写这篇文章，冰山模型是知识，电脑打字是技能。一个人的知识和技能是可以后天习得的，也是非常显性，容易展示出來的。所以，我们称为冰山上的部分。第二个要素，是能力，比如学习和思考能力、人际交往能力等等。相对知识和技能来说，能力的培养周期长，并且，相对隐性，能力高低不是一眼就能看出来的，往往要通过仔细的行为观察。所以，能力是在冰山中间的部分。第三个要素，天赋，包括价值观、性格特质、动机。比如，你的人际敏感度天牛很强，那么在做一些服务类的工作，就会比人际敏感度弱的人要来得轻松。再比如，你是成就感动机的人，那你做咨询工作，就

4、会比权力动机的人感受到更多快乐，也容易做得好。但是，这些天赋对成人来说，儿乎不可改变的。同时，也很难观察到，即便是白己，也常常意识不到你的天赋在什么地方。说完了内部因素，我们再來看外部因素。外部因素也包插三个方面：出身、选择、运气。出身是你拥有的原始资本，选择是给你重新获得资木的机会，而运气，则是你选择Z后能否如愿的随机因素。这些因素将你的价值定位分成五种类型所以，我们再回顾一下这个模型，一个人的账面价值（薪酬）最终収决于六大因素。你会发现，这六个因素里面，有些是无法改变的，比如出身和运气，而另一些是可以人为改变的，比如知识

5、、技能、能力。复杂一点的是天赋和选择。天赋本身并不能改变，但是你可以通过发掘自己的天赋、选择与Z匹配的工作，从而最大化利用它。所以，我们暂且也认为它是部分可变的。另外，选择大于努力这句话我完全同意，可问题是，当你选择的时候，并不知道哪个选择是对的。我们都知道，早十年有100万的话，买房比炒股的选择更明智，但在当时，谁也不肯定。早有研究表明，股评家们的选择并不比随机更加靠谱。所以，把时间投入于选择，更像是投机。刨除不可变因素，我们可以把个人所选择的定位（也可以称之为增值方式）分成五种不同的类型：投机型、知识型、技能型、能力型、

6、天赋型。需要注意的是，在识别你的价值类型时，并非看你有没有知识、能力，因为所有的人都不可能只有单一价值，而是要看你的差异化因素在哪里。这跟产品的道理是一样的，沃尔玛东西多，可别的超市也不少。你会用excel,可所有人都会，你的可替代性很强，那就不会有人愿意购买。所以，差异化因素才是你的价值所在。你选择的价值定位已经决定了你的天花板实际上，你的定位类型，早就己经决定你的薪酬天花板在哪里了，不管多努力，基本很难突破。我们不妨来分析一下。1.）投机型：追求的账面价值最大化。人才市场，还不是一个完全信息对称的市场。所以，同等能力，可

7、能A企业支付1万，B企业支付1.2万，C企业支付1.5万。投机型的人竭尽全力，通过各种渠道，找到愿意支付更高价格的地方，不惜频繁跳槽°这类人，天花板很明显，就是企业愿意为他们所支付的最高价格。2.）知识型：或许你觉得知识很值钱？讲真，我见过不少知识装X、知识泡妞、知识唬人的,但没怎么见过单纯用知识赚钱的。为什么知识的价值不高呢？其一，当今社会，你想知道什么，网上搜索就可以了，可替代性太高。你就算把百科全书背下來，最后还得靠卖记忆力课程赚钱。其二，知识跟思维，是有差别的。现代社会，随便一个人，知识储备都超过孔子、老子、亚里士多

8、德……但你为什么还在学他们的思想？所以，不能内化为能力的知识，是很难为你增加财富的。另外，你可能会想，罗辑思维难道不是贩卖知识吗？是的，可罗振宇能贩卖知识，靠的是他的商业运作能力。3）技能型：技能型跟知识型其实有点类似，你能想到的最典型的技能型应该是操作工，熟练地修理仪器、操作机器。我曾为