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1、T<-read・table「G:/学习文件夹/R语言/R语言作业/5/住房状况调查.csvH,header=TRUE,sep=H,n）1、对变量计划户型制作一张频数分布表，并绘制相应的图形，写出相应的结论（请写出R代码）table（T$计划户型）>taole(TSif划户型)見大户型两1［两厅21C113104四室两厅草卫四空三厅車卫四空三厅双卫192e两支一厅三宜两厅三宝三厅三京一厅四交二厅取卫203223520837—空一厅122、请对变量计划面积选择正确的图形进行描述，写出相应的结论（请写出R代码）;hist(T$计划面积,col=nlig
2、htgreenn)ItR3r>phk5：Device2(ACTIVE)Histogramof丫$计划面积11003OOLOS0100150200T$计划面积3、对变量计划面积，计算样本数、平均值、中位数、修剪均值、样本标准差、偏态系数、峰态系数、最大值、上下四分位数,并对计划面积的分布特征进行综合分析（请写出R代码）;t<-na.omit(T$计划面积)summary(t)library(HpsychM)describe(t)根据笫二题的直方图显示，计划面积的数据分布是非对称分布,其中位数为100,平均数为101.6,上四分位数为80.0,下四分
3、位数为120.0,分位数之差是40.04、请选用合适的图形来展示变量计划户型和变量从业状况之间的关系，并进行独立性检验；(请写出R代码)；t<-na.omit(T)b<-data.frame(t$从业状况,t$计划户型)a<-table(b)barplot(a,main=n从业状况与计划户型的关系”，ylab=”频数n,col=c(rainbow(6)),beside=TRUE)summary(assocstats(a))Ho：计划户型与从业状况独立，即两个变量不关联；Hi：计划户型与从业状况不独立，即两个变量关联；Pearson卡方检验结果表明
4、，n=719,X-squared=129.270,df=50,p-value=6.076le-09,小于0.05,拒绝原假设，Cramer'sV=0.19,有证据表明计划户里与从业状况不独立。見大户久两宝两厅两•一厅三玄雋厅三左三亍三变一厅四立二厅取卫四四宜三厅■卫四丸三厅取卫一玄一厅217141€30200342840101003211414480289201q亠0■13120170100306XS142120000q▲62S3437044112014J计划户力S从戏状况大专笑校科9■位国着企业行跌事业•位其它夫业S企业>I1=]5、请选用合适
5、的图形来展示变量户口状况和变量现住面积之间的关系；如果想分析变量户口状况是否对变量现住面积产生显著性影响，应该采取哪种统计分析方法？户口状况是否对变量现住面积产生显著性影响？为什么？（请写出R代码）c<-data.frame（T$户口状况,T$现住面积）boxplot（T$现住面积〜丁$户口状况,data=c,ylab=”现住面积”,xlab=”户口状况n,varwidth=TRUE,col=nred2n)如果想分析变量户口状况是否对变量现住面积产牛显著性影响:（1）首先，现住面积是大样本数据，检验方差齐性时可以使用Levene检验，分析本市户口
6、人民的现住面积与外地户口人民的现住面积之间的总体方差是否有显著性差异。根据R输出结果,F=5.4041,p-value=0.02016,p-value小于0.05,拒绝原假设；有证据表明本市户口人民的现住面积与外地户口人民的现住面积之间的总体方差存在显著差异。leveneTest(T$现住面积〜丁$户口状况,data=T)>library(wcarw)戟入程辑包：Thefollowingobjectismaskedfrom'package:psychr:logit>leveneTest(TS现住面积~T$户口状况，data-T)>leveneTe
7、st(T$SE住面积户口^<5t,data-T)Levene1sTestforHomogeneityofVariance(center■median)DfFvaluePr(>F)group15.40410.02016*2991Signif•codes:00.001%0.010.050.1%91>1(2)木研究使用了独立样本t检验方法，分析本地户口人民的现住面积和外地户口人民的现住面积之间是否存在显著差异。t.test（T$现住面积〜T$户口状况,data=T）>z.test（T$现住面积尸口状况,data-T）WelchTwoSamplet-te
8、scdata:1$现住面积byT$P口状况Z■3.3136,df=182.43,p-value=0.001111alternativeh
