信息不完全不完美条件下食品安全博弈分析

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1、万方数据现代商贸工业No．21，2009ModernBusinessTradeIndustry2009年第21期信息不完全不完美条件下食品安全博弈分析刘杰(成都理工大学信息管理学院，四川成都610059)摘要：研究在信．t-不完全不完美条件下食品安全形势的预测问题，引入信号传递博弈模型分析了可能的精炼贝叶斯均衡。通过初步的研究说明信号传递博弈存在着准分离均衡，即意味着在信息不完全不完美条件下，监管方和供给方会有使食品安全形势向良性方向发展的最优策略选择．关键词：信息不完全不完美，信号传递博弈I精炼贝叶斯均衡

2、中图分类号：TS201文献标识码：A文章编号：1672—3198(2009)21—0040-01食品安全是一个系统工程，关系到人们的生命健康，也牵涉到食品安全问题主体的利益．本文主要研究食品安全的监管方与食品供应方之间的博弈．监管方的监管不力主要表现在三个方面：(1)监管者本人的素质有待提高，主要指他们的职业操守，他们需要学习和教育来提高整个执法团队的素质。(2)监管需要通过实践积累执法经验，反馈执法效果并对执法方式做出适当的调整。(3)监管力度与监管成本正相关，监管越严，成本越高，但是由于政府划拨的监管经

3、费预算有限。抑制了从严监管。食品供应方由于存在侥幸心理，为了追逐更多的利润，违规生产，他们会根据先验概率和自己的得益情况选择违规操作或非违规操作．1基本模型与假设在这个博弈模型中有两个参与人，监管方与供应方，f=1，2I参与人1(监管方)称为信号发送者，参与人2(供应方)称为信号接收者，参与人1与参与人2的类型都是私人信息．博弈的顺序如下：(1)参与人1的类型口∈@=(萨，俨)是参与人1的类型空间，参与人1知道口，但参与人z不知道，只知道1属于的先验概率是p=p(∞，∑lp(萨)=1。因为监管方的类型@=(

4、伊。俨)不能直接观察。可以根据以往的经验与数据分析，直接观察与伊(i=l，2)有关的主要因素≯(i=1，2)(通常如此)，但是从一中获取∥的先验信息还是较困难的，一的分布是由边缘分布小(z)而定的(x1表示监管方的职业操守，≯表示专项监管经费)。re(x)=∑op(xI∞xp(O)x，X与@的联合密度是h(x，∞=p(xl们×p(∞，假设供应方由以往的经验与数据分析可以得知p(xID，由一可以估计，，l(o)，但是估计P(口)较困难，涉及统计学知识，这里不作说明。(2)参与人1依存类型口选择发出信号m∈M，

5、这里M={m1。m2)是信号空间。(3)参与人2观测到参与人1发出的信号m(但不是类口型8)，使用贝叶斯法则从先验概率乡=户(∞得到后验概率户口2户(引m)，然后选择行动a∈A，这里A=(aI。a2)是参与人2的行动空间．(4)支付函数分别为“l(m，a，∞和越2(m，a。口)。下图是一个简单的信号传递博弈的扩展式表述P=P口(01lml)，q=声(萨l仇2)。伊表示参与人1职业操守好。俨表示参与人l职业操守差．m1表示参与人1检查参与人2并查实违规，舻表示参与人1检查参与人2并未发现违规。口1表示参与人2

6、选择不违规，口2表示参与人2选择违规。re(a)是参与人1的类型依存信号战略，口(，，1)是参与人2的行动战略．图l2信息不完全不完美条件下的准分离均衡战略选择信号传递博弈的精炼贝叶斯均衡是战略组合(m-(口)，Da。(仇))和后验概率p(6Im)的结合，它满足：口(P1)4。(m)∈argmax∑p(口Im)u2(仇，a，∞I(Pz)m。(口)∈argIllaxul(m。a。(m)，口)l—D(B)p(OIm)是参与人2使用贝叶斯法则从先验概率声(口)、观测到的信号m和参与人1的最优战略m·(口)得到的(

7、可能的情况下)。参与人1在类型伊时依据核查事实选择信号m(m1，m2)并发出，参与人1在类型萨的情况下选择特定的信号m(m2)发出．假设类型萨的参与人1随机的发出信号m(优1，m2)，类型萨的参与人1以l的概率选择发送信号m(m2)，如果这个战略组合是均衡的战略组合。那么就是说，如果参与人z观测到参与人1发出了信号研l，就可以推断参与人1一定是属于类型01(因为类型萨不会发出信号m1)；如果观测到参与人1发出了信号舻，参与人2就不能准确的推断出参与人l的类型了(萨，萨都有可能)，但是他可以知道参与人1属于类

8、型萨的概率降低了，属于类型萨的概率上升了(这里假设口是在类型萨时参与人1基于核查事实发出信号m1的概率)，这时参与人2会觉得自己有选择违规操作的空间，可能选择违规操作以获得更大的利润．作者简介：刘杰(1984--)，男．湖北荆门人，管理科学与工程专业硕士研究生，主要研究方向：系统管理与系统工程．·-——40·-——万方数据NO．21，2009现代商贸工业ModernBusinessTradeIndustry200