07-08第1期统计学期末试卷

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1、中南财经政法大学2007–2008学年第1学期期末考试试卷课程名称:《统计学》(A)卷课程代号:09008050考试形式:闭卷、笔试使用对象:校内经济、管理类各专业(06级)题号一二三四五六七总分总分人分值141214101535100得分______________________________________________________________________________得分评阅人一、单项选择题:(在每小题的3个备选答案中选出正确答案,并将其字母填在题干后面的括号内。每小题1分,共14分)1.只能归于某一有序类别的非

2、数字型数据,称为()A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据2.以下数据的收集方法属于询问调查的是()A.实验法B.观察法C.电话调查3.在分组时,凡遇到某一变量值刚好等于相邻两组上下限数值时,一般是()A.将此值归入上限所在组   B.将此值归入下限所在组      C.此值归入两组均可  4.若一组数据的众数、中位数、平均数三者的关系为>>,则数据的次数分布呈()A.左偏分布B.右偏分布C.对称分布5.主要用于计算社会经济现象的平均增长率的是( )A.算术平均数B.调和平均数C.几何平均数6.如果两个数列的标准差相同,那么()A.两个数

3、列的离散程度相同B.均值大的离散程度大C.均值大的离散程度小7.上四分位数的位置公式是()A.B.C.8.在回归方程中,表示()A.当x增加一个单位时,y增加的数量B.当y增加一个单位时,x的平均增加量C.当x增加一个单位时,y的平均增加量院(系):专业:年级:学生姓名:学号:课堂号:________-------------------------------------------------密----------------------------------封-----------------------------线------

4、---------------------------------------------------第1页(共3页)9.利用P值进行决策的规则是()A.B.C.10.如果总体服从正态分布,总体方差未知,而且是在小样本的情况下,样本均值经过标准化以后的统计量,服从()A.正态分布B.t分布C.F分布11.在抽样调查中不可避免的、通常无法消除的误差是(  )A.非抽样误差B.抽样误差   C.调查误差12.进行区间估计时,若其他条件固定不变(  )A.置信水平越高,相应的置信区间越宽B.置信水平越高,相应的置信区间越窄C.置信水平的高低不影

5、响置信区间的宽窄13.若要研究时间序列在一年内重复出现的周期性波动,需测定时间序列的()A.季节变动 B.循环波动 C.长期趋势14.设p为商品价格,q为销售量,指出下列指数公式哪个是帕氏价格指数()A.B.C.得分评阅人二、填空题:(共12分,每题1分)1、是指只能归入某一类别的非数字型数据。2、根据一定目的确定的所要研究事物的全体称为。3、调查时间是指时间。4、反映众数代表性大小的指标是。5、若其他条件不变,置信度越高,则置信区间。6、是一种检验多个总体均值是否同时相等的统计方法。7、在两个变量线性相关中,按可分为正相关和负相关。8、

6、当相关系数时,只能认为变量之间不存在关系。9、某地2006年1季度的GDP为100亿元,2006年3季度的GDP为115亿元,则其年度化增长率为。10、同样多的人民币报告期比基期少购20%的商品,价格指数为。11、57、76、97、52、38、110、40、36、65的下四分位数是。12、可变组成指数=固定构成指数×。得分评阅人三、多项选择题:(在下列备选答案中,有一个以上正确答案,请将其全部选出并将其字母后面的填入括号内。每题2分,共14分)1.在各种集中趋势的测度值中,不易受极端数值影响的是()A.算术平均数B.调和平均数C.众数D.

7、中位数2.下列哪几种图示适合未分组的数值型数据的显示()A.直方图B.雷达图C.茎叶图D.箱线图3.一份标准的调查问卷结构上一般会包含()A.开头部分B.甄别部分C.主体部分D.背景部分4.如果现象的发展没有季节变动,则()  A.各季季节指数之和等于100%B.各季季节指数之和等于400%  C.各季季节指数之和等于1200%D.各季季节指数不一定相等5.相关系数等于零,说明两个变量之间的关系是()A.可能完全不相关B.可能是非线性相关C.高度线性相关D.高度非线性相关6.一元线性回归模型中,关于随机误差项的基本假定有()A.数学期望为

8、0B.方差相等,均为C.服从正态分布D.相互独立7.某企业甲种产品报告期的销售价格为基期的125%,这一指数属于()A.个体指数B.总指数C.数量指数D.质量指数得分评阅人四、判断题:(共10

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