市场研究抽样方法及样本量确定

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1、抽样的基本方法及样本量确定的方法目录基本概念随机抽样非随机抽样确定样本量的方法抽样决策基本概念抽样误差和非抽样误差随机性原则和效果最佳原则置信度标准方差抽样误差和非抽样误差抽样误差（用d或E表示）样本是总体的一部分，虽然有代表性，但是不能等同于总体。如果从抽样样本中得出的结论去推断总体的情况，必然会产生一定的误差，这种由于抽样调查而引起的误差就是抽样误差。抽样误差和非抽样误差非抽样误差在调查过程中除了抽样计划和样本大小引起的误差以外的所有误差．数据收集过程是整个调查中最容易产生非抽样误差的环节．包括实地访问误差和被访者误差这两种误差中又可定义为有意误差和无

2、意误差．随机性原则和效果最佳原则任何调查活动、任何研究人员在进行抽样设计时，都必须遵循随机性原则和效果最佳原则。随机性原则是指在进行抽样时，总体中的每一个体被抽取的可能性是相等的，而不是由研究者主观决定的。效果最佳原则指在调查经费固定的条件下，选取抽样误差最小的方案；或在所要求的精度确定的条件下，使调查费用最少。置信度(用标准正态分布Z值表示)置信度，也称把握度，是指由抽样调查结果来推断总体情况的可信程度，用1-α表示，α指置信水平。在抽样调查中，一般规定置信度为95%，99%和99.9%，即置信水平为0.05，0.01，0.001。标准方差（σ）计算公式σ

3、=(Xi-X)2N标准差是用以描述数据资料分布的离散程度，其值愈小，说明数据分布愈集中。每一个观测数据平均数样本总数随机抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样（划块抽样）简单随机抽样是最基本、适用范围最广、最能体现随机原则的方法包括：抽签法随机数字表法抽签法把总体中的每一个体都编上号码并做成标签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分签所对应的个体就组成样本。随机数字表法是由一些任意数字无规律排列组成的随机数字表。简单随机抽样是其他随机抽样方法的基础。从理论上说它是最符合随机原则的。分析抽样误差比较简明。简单抽样的局限简单随机抽样需要把总体中每一个体编上号

4、码，如果总体很大时，这种编号相当困难，甚至不可能；样本量通常有好几百，即使总体的编号不成问题，用抽签法或用随机数字表法一个一个地抽取，既费时又费力；忽略了总体已有的信息，降低了样本的代表性。系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是从总体中等距离地抽取样本。其抽样过程如下：将总体中每一个个体按顺序排列并加以编号计算抽样距离以随机起点，按抽样距离进行抽样=总体数量样本数量-1系统抽样系统抽样比简单随机简便易行，而且能比较均匀地抽到总体中各个部分的个体，样本的代表性比简单随机抽样强。抽样误差比较复杂，一般用简单随机抽样的抽样误差来估计。系统抽样单独使用时，系统抽样也面

5、临着简单随机抽样总体大不便编号的困难，所以在大规模的市场调查（如电话访问）中，常把它与其他抽样方法结合起来使用。分层抽样也叫分类抽样，是按总体已有的某些特征，将总体分成若干个层，再从各层中分别随机抽取一定的单元构成样本。N1000000N1180000N2350000N3300000N4170000n1180n2350n3300n4170n1000总体层子样本样本将总体（N）分成若干（K）个互不重叠的部分（分别用N1、N2、N3、…、nk表示），每一部分叫一个层，每一个层也是一个子总体；确定分层的特征，如年龄、性别、行政区等；根据一定的方式（如各层单元占总体

6、的比例）确定各层应抽取的样本量；分别采用简单随机抽样或系统抽样方法，从各层中抽取相应的样本，分别为n1,n2,n3…,nk，这些样本也叫子样本，子样本之和为总样本。分层抽样分层抽样充分利用了总体的已有信息，是一种非常实用的抽样方法。原则：各层内的变异要小，而层与层之间的变异要大。在分层抽样中，可在分层子总体的基础上进一步加以分层。分层抽样的样本代表性及推论的精确性一般优于简单随机抽样，而且执行比简单随机抽样简便。整体抽样（划块抽样）先将总体分为I个群，然后从I个群中随机抽取若干个群，对这些群内的个体或单元进行调查。将总体（N）分成若干个互不重叠的部分（分别用

7、R1、R2、R3、…、Ri），每个部分为一群；确定分群的标准，如班级、自然行政区等；根据总样本量，确定该抽取的群数。采用简单随机抽样或系统的抽样方法，从i群中抽取确定的群数。N5000R153R250R358R448R153R448R3352R9850n250总体群抽样样本…...R13045R11047整体抽样（划块抽样）整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。分层抽样要求各层之间的差异大，层内个体或单元差异小；整群抽样则要求群与群之间的差异比较小，群内的个体或单元差异大；分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成；整群抽样则是要么整

8、群抽取，要么整群不被抽取。整体抽样（划块抽样）整群抽