名师解读2011年考研数学大纲

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1、名师解读2011年考研数学大纲今年的大纲和往年是没有什么变化,当然大纲没有变化,对大家也有一个好处,也就是大家可以按照原先的计划,按步就班的走,不用考虑有一些计划调整等等这样一类的东西。  2011年考试的难度是有一个怎样的趋势  至于难度,要说2011年的难度,可以看一下这几年的难度水平。数一2008,2009年的难度水平基本上是一致的,2010年的考试难度有一定的上升,我认为2011年难度水平应该有所下降。大纲没有变,而考研是一个选拔性的考试,要求有一定的稳定性。所以,数一的同学,2011年的考试试题难度可能有所下降,水平和2

2、008,2009是一致的。对数二和数三来说,水平应该和往年基本上是一致的。  2011年的考察重点会在哪个方面  由于今年考研大纲没有变化,可以根据考试的一些要求,还有历年考试真题的情况,咱们可以看一下历年考试的重难点。  先看高等数学部分,高等数学部分第一部分函数、极限连续这一块,重点要求掌握两个重要极限,未定式的极限、等价无穷小代换,这样一些东西,还有一些极限存在性问题,间断点的类型,这些东西在历年的考察中都比较高,给大家强调一下,考极限的话,主要考的是洛必达法则加等价无穷小代换,特别针对数三的同学,这儿可能出大题。  第二部

3、分是一元函数微分学,这块大家主要处理这几个关系,连续性,可导性和可微性的关系,掌握各种函数的求导方法。比如隐函数求导,参数方程求导等等这一类的,还有注意一元函数的应用问题,这也是历年考试的一个重点。数三的同学这儿结合经济类的一些试题进行考察。  一元函数微分学涉及面非常广,题型比较多,而且这一部分还有一个比较重点的内容,就是出证明题。咱们知道中值定理是历年经常考的一个考点,所用的主要方式就是构造辅助函数的方法进行证明。当然,这里还包含一部分等式和不等式的证明,零点问题,以及极值和凹凸性。  多元函数微分学,这一块内容实际上也是按照

4、一元函数微分学的形式进行考察的,比如咱们求偏导数,先固定一个变量,给另一个变量求导数,归根到底还是考察一元函数微分学。对多元函数微分学,大家还有一个内容要掌握,连续性、偏导性和可微性,特别是抽象函数求二阶导数和二阶混合偏导这一类的题。  当然,还有一个问题,多元函数微分学的应用,主要牵扯两方面,一个是条件极值,一个是最值问题。这两块。  积分学包含两块,也就是一元函数积分学和多元函数积分学,对于一元函数积分学一个是不定积分和定积分的计算,对不定积分一定要非常熟练掌握基本运算,对于定积分除了掌握用不定积分计算的方式,还要注意用定积分

5、的性质,比如定积分的奇偶性,周期性,单调性等等。  还有一块,定积分应用,主要考察面积问题,体积问题,或者说这块和微积分的结合等等。对于数一的同学来说,咱们还牵扯到一块,三重积分,曲线和曲面积分这两块,对于三重积分来说,大家主要掌握一些基本的,比如对球体、锥体、圆柱的积分,对于曲线和曲面积分主要掌握格林公式和高斯公式,利用格林公式把第二类曲线积分转化成二重积分,利用高斯公式把曲面积分转化成三重积分进行运算,这里有一个比较常考的知识点,曲线积分与路径无关,这个要作为一个主要的知识点进行掌握。  第四部分,就是微分方程,微分方程有两个

6、重点,一个是一元线性微分方程,第二个是二阶常系数齐次/非齐次线性微分方程,对第一部分,大家掌握九种小类型,针对每一种小类型有不同的解题方式,针对每个不同的方程,套用不同的公式就行了。对于二阶常系数线性微分方程大家一定要理解解的结构。另一块对于非齐次的方程来说,大家要注意它和特征方程的联系,有齐次为方程可以求它的通解,当然给出的通解大家也要写出它的特征方程,这个变化是咱们这几年的一个趋势。这一类问题就是逆问题。  对于二阶常系数非齐次的线性方程大家要分类掌握。当然,这一块对于数三的同学来说,还有一个差分方程的问题,差分方程不作为咱们

7、的一个重点,而且提醒大家一下,学习的时候要注意,差分方程的解题方式和微方程是相似的,学习的时候要注意这一点。  第五个,级数问题,主要针对数一和数三,有两个重点,一个是常数项级数的性质,包括敛散性。  第二块,牵扯到幂级数,考生要熟练掌握幂级数的收敛区间的计算,收敛半径与和函数,幂级数展开的问题,要掌握一个熟练的方法来进行计算。对于幂级数求和函数它可能直接给咱们一个幂级数求它的和函数或者给出一个常数项级数让咱们求它的和,要转化成适当的幂级数来进行求和。  关于线性代数这一块,有这样几个重点的内容,一个是逆矩阵和矩阵的秩。第二个,向

8、量的线性相关性和向量的线性表示。向量组合的相关性,这一块极有可能考的类似于计算的证明题。比如让证明几个向量线性无关。第三块是方程组的解的讨论,其中还包括有待定参数的解的讨论,这块的问题,往年也考得比较多。  第四块特征值和特征向量的性质,以及矩阵的

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