数据仓库与数据挖掘在商业银行crm的应用

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1、412I信息管理前沿理论与技术研究(中文卷)数据仓库与数据挖掘在商业银行CRM的应用毛光喜广东商学院信息学院。中国广州510320摘要：金融是现代经济的核心，商业银行是现代金融体系的主体经济。全球化和信息化给银行业带来了前所未有的挑战。银行业的信息化发展水平，在很大程度上决定了整个国家经济的信息化发展水平。本文通过分析数据仓库与数据挖掘技术的相关概念、特点、工具及应用，结合商业银行CRM的应用案例，进一步分析研究数据仓库及数据挖掘技术在商业银行的CRM的具体应用，包括：(1)加载客户账号及交易信息；(2)模型评测；(3)优化客户关系；(4)风险评估和管理等。商业银行实施基于

2、数据仓库和数据挖掘技术的CRM后，能够促使客户数据获得全面和充分的应用，加速知识、产品和服务的创新进程，提高整个商业银行CRM的水平和能力，大大地增加银行的业务量，增加收益，提升银行的综合竞争力。关键词：数据仓库数据挖掘CRM商业银行DataWarehOuSeandDataMiminginCOmmerCialBank’SCFIf＼／IApplicatiOnGuangxiMaoDepartmentofInfonnation，GuangdongUIliVersi够OfBusinessStudies，Guangzhou，China510320ChinaAbstractThefin

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7、构的资本实力、经营管理水平和赢利能力都具有明显的优势，尤其是“以客户为中心”的经营模式，在客户关系管理方面的丰富经验更是国内银行不能比拟的。面对如此激烈的竞争，商业银行必须树立长期可持续发展的战略，整合内外资源，增强收益与成本并重的经营观念，巩固市场地位，提供高质高效的金融服务。同时，以hltemet为代表的信息技术飞速发展，深刻地影响了商业银行传统的运作模式。此外，买方市场的初步形成，商业银行进入了以客户为中心、奉行营销推广和服务吸引战术“并举”的时期。客户成为商业银行至关重要的商业资源，对客户关系的建立、维持和