选题报告(思路可参照)

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1、xxxxxxxx选题报告及论文工作计划表姓名：学号：入学年月：所属学院：专业：导师姓名：齐二石课题名称：基于顾客行为的B2C无理由退货策略研究1、课题来源：国家自然科学基金面上项目“基于顾客行为的供应链协调模型与实验研究”(No.70971095)2、项目所属性质：(1)基础研究“(2)应用基础研究(3)应用研究(4)开发研究(选一项打%/)3、预计论文完成时间：2011年5月]E)选题报告时间：2010年]月15日参加报告范围及人数：评议组成员姓名：职称：1、拟选课题国内、外的研究动态、水平、存在问题，并附主要参考文献：B2C型无理由退货策略(B-busincss,C-

2、customcr,卜文简称为无理由退货策略)是商家为保证顾客需求与产品性能相匹配而提供的一项优惠服务，它允许顾客根据自身喜好白由退回所购买产品，并能得到一定的现金返还。无理由退货策略可以弥补顾客购买产品时所需承担的风险，提高顾客服务水平，因此，它已经成为了当今市场上商家的一种有效竞争手段。但是，由于受到顾客道德水平的限制，商家往往会遇到顾客恶意退货而导致的收益损失现象。所以，商家应如何制定最优的无理由退货策略己经成为了一个极具意义的现实问题。Davis111等最早提出了B2C无理由退货策略，将其称为Moneybackguarantees,简单探讨了无理由退货的原因及过程。

3、随后，陆续有学者开始对顾客无理由退货展开研究，但迄今为止这类研究仍处于起步阶段，具体从以下儿个方而展开：第一，B2C无理出退货策略建模研究。假设产品需求是独立随机的，以报童模型为基础来建立无理由退货策略模型。例如，Davis[1,[21等人曾在假设产品价值服从二项分布和均匀分布两种情况下,建立MBGs模型，并讨论体验价值、觅复销售、处理价值等潜在因素对退货水平和价格水平的影响。Wood⑶和Yabalikl4J等在网络购物背景下，论证了网点比实体店更愿意提供无理由退货服务，并将退货、物流、市场分区结合起来讨论无理由退货策略。Mostard⑸等在产品需求为正态分布、对数正态分

4、布和均匀分布三种情形下建立了带有无理由退货服务的宝通扩展模型。国内的刘文杰等⑹则建立了退货滞后情况下的带有时间惩罚因子的无理由退货策略模型。假设产品需求不是独立的，它与退货策略相关，即退货策略越慷慨，产品需求越大。Mukhopadhyay和Sctoputro171在假定产品需求是退货价格递增函数时，研究在网络销售条件下的最优无理由退货策略问题。国内的陈子林等⑻、田肇云[9]、李勇建[⑼等在假设退货价格对产品需求和退货量的存在一定影响的条件下建立无理由退货策略模型。第二，降低顾客无理由退货量的研究。自Davis提出无理由退货后，一些学者认为顾客退货对商家收益具有负面影响，主

5、要对如何抑制顾客无理由退货策略展开研究。HesJEQl等提出了部分返款策略(PartialRefund),它是指当顾客选择无理由退货行为时，他只能得到其购买产品所付出价格的一部分。这种退货策略能很好地抑制顾客的恶意退货现彖，它已经被广泛地应用在现实生活屮，如火车票退票额为票面价格的80%,淘宝网无理由退货邮费自理条款等，本文也是在这种无理由退货策略下展开建模研究的。近儿年，在供应链领域还有一些学者提出利用制造商对零售商努力程度提供一定的奖惩来激励零售商采取广告宣传等方式来降低顾客退货量的方法，具体参见Ferguson1131等、杨鹏等【⑷、曹细玉和宁宣熙,,5,,16田

6、萍”】。另外，运营管理领域内还有一些学者提出按订单制造(BTO,build-to-order)的方法來避免顾客无理由退货的方法。他们认为BT0能够最大化满足顾公需求，这大大提高了产品性能与顾客需求的拟合度，从而能够有效减少顾客退货可能性；但是，BT0生产方式会增加产品的生产成本，所以，他们进一步提出了产品模块化方式来降低顾客退货率的方法，参见Mukhopadhyay和Sctopytro〔冈、孙翠华等[⑼。第三，逆向物流领域对B2C无理由退货策略的研究。随着逆向供应链理论的发展，一些学者将顾客无理出退货看成是逆向物流的一个环节加以研究，此类研究大都侧重于顾客退回产品的再处理

7、120

8、

9、21

10、＞供应链库存控制和协调问题l22'26Jo从以上文献可以看岀，学术界已经有学者开始关注顾客无理由退货策略问题，但从文献数忖上看还是比较少的，理论研究述处于初级阶段，理论成果明显还落后于实际情况。并冃，上述文献都将顾客退货行为都被看成是外生变量。然而，在现实生活中，顾客退货行为的发生与顾客自身喜好密切相关，所以仅从商家角度来研究B2C无理由退货策略是不全面的。基于此，木文在供应链背景下基于顾客行为(侧重于非理性行为)来讨论最优的无理出退货策略问题。顾客行为在运营管理领域的研究是H前的一个热点问题，并且已经取得了一