DB52_T_1299-2018贵州省乡级行政区划代码（完整）

《DB52_T_1299-2018贵州省乡级行政区划代码（完整）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ICS01.040.03A12DB52贵州省地方标准DB52/T1299—2018大数据村级工作管理规范2018-05-25发布2018-06-01实施贵州省质量技术监督局发布DB52/T1299—2018目次前言................................................................................II1范围..............................................................................12规

2、范性引用文件....................................................................13术语和定义........................................................................14数据采集与管理....................................................................25村级工作管理要求.................................

3、.................................3附录A（资料性附录）村党支部党员大会活动记录示例...................................14附录B（资料性附录）支部委员会记录示例.............................................15附录C（资料性附录）党小组会记录示例...............................................16附录D（资料性附录）党课活动记录示例...........................

4、....................17附录E（资料性附录）台账填报示例...................................................18附录F（资料性附录）监督要求示例...................................................21IDB52/T1299—2018前言本标准按照GB/T1.1—2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。请注意：本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由黔西南州

5、大数据管理局提出。本标准由贵州省大数据标准化技术委员会归口。本标准由黔西南州大数据管理局、黔西南州扶贫开发办公室、贵州省机械电子产品质量监督检验院负责起草，黔西南州监察委员会、黔西南州民政局、黔西南州市场监督管理局、黔西南州农业委员会、黔西南州财政局、中共黔西南州委党的建设领导小组办公室、黔西南州民意调查中心、黔西南州河长制办公室、黔西南州环境保护局、黔西南数惠万峰有限公司、黔西南州中信大数据开发有限公司等参加起草。本标准主要起草人：龙声卫、余泽漱、王波、易应学、李开斌、刘天丹、华维、黄福林、高超、施官君、禹忠、许礼静、娄方啟、代克志、黄振

6、辉、王笑、李洪毅、李玉军、杨芳燕。IIDB52/T1299—2018大数据村级工作管理规范1范围本标准规定了大数据村级工作管理的术语和定义、数据采集与管理、村级工作管理要求。本标准适用于以大数据为手段的村级工作管理。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T22080信息技术安全技术信息安全管理体系要求GB/T35295信息技术大数据术语3术语和定义GB/T35295界定的及下列术语和定义适用于本文件。

7、3.1村级工作农村实行村民群众性自治而开展的自我管理、自我教育、自我服务工作，包括民主选举、民主协商、民主决策、民主管理、民主监督、办理公共事务、发展公益事业、维护社会治安等。3.2大数据村级工作管理采用大数据信息化手段，动态管理村级工作。3.3两个责任备案主体责任和监督责任工作定期报备。3.4脱贫攻坚指挥部负责脱贫攻坚指挥调度的机构。1DB52/T1299—20183.5“两委一队”村党支部委员会、村民委员会和同步小康驻村工作队。4数据采集与管理4.1数据采集4.1.1基本原则4.1.1.1数据采集的基本原则应包括以下内容，但不限于：a)

8、可靠性：采集的数据来源可靠，避免虚假数据，能客观、准确反映采集对象的真实情况；b)完整性：采集的数据内容完整、无缺失，能反映采集对象的全面情况；c)实时性：采集的数据实时同步，数