《Excel财务与管理高效应用》

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时间:2019-09-26

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1、《Excel财务与管理高效应用》《Excel财务与管理高效应用》(高级篇)资深实战型Excel培训讲师和应用解决方案专家韩小良l面对浩瀚的数据,如何提炼信息,把需要的信息快速展示给客户和领导?l公司的经营状况和财务状况到底如何?预算执行情况到底如何?成本费用超支了吗?l销售收入、成本、费用是否正常?是否出现了异常情况?如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立?l如何即时发现资金流、销售、财务中的问题?l员工的构成分布情况如何?员工的流动情况如何?您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因?l如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率,以便及时发现问题解决问题?l为什么产品

2、的不合格率持续高位?怎样快速发现问题?l诸如此类的问题,等等,对任何一位管理者而言,是复杂而繁琐的,您想必一定很累、很烦了吧!l您想要提高管理效率吗?想要进行科学的管理,而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗?l等等……本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧,还将使您的Excel使用水平提升到一个新的层次,使您的分析报告更加有说服力,更加引人注目!课程宗旨:l帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路l为您提供一套实用高效的Excel技能和方法课程特点:l系统性:囊括利用Excel进行高效日常财务与管理的各方面内容。l全面性:全面介绍了E

3、xcel工具的在日常财务与管理中的典型应用,兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发,注重点面结合。l实用性:注重Excel在管理中的实际应用,培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业财务管理过程中的典型案例,极具代表性和实用价值,反映了现实中企业需要解决的问题,具有更强的针对性。l示范性:注重强调动手实践,使每个学员有充分的动手机会,及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进,清晰易懂,既便于您了解管理决策分析过程,又使读者真正掌握Excel的强大功能。l细致性:讲课认真、细致,辅导实验积极、耐心,使每个学员都能够掌握所讲的内容。l无忧性:完善的课后服务,

4、随时与老师联系,及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。适用人群:-4-《Excel财务与管理高效应用》l企业的各类管理人员,包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会计人员;销售总监、销售经理、销售主管、销售人员;生产经理、生产管理人员;人力资源经理、人力资源主管;审计经理、审计主管;及其他相关管理人员等。时间:l2天课程大纲(参考)主题主要内容l第1部分不可忽视的基础性工作²配置高效率的Excel,提高数据管理与分析的效率²高效输入数据(快速批量输入各类数据;利用有效性规范输入数据)²表格的整理与规范(表格结构的规范和标准化;表格数据的规范

5、和标准化;修改非法日期;转换数据格式;删除特殊字符;快速填充数据;高效核对数据;对比分析数据;处理会计凭证数据)l第2部分各类函数和公式的使用方法、技巧和实际案例运用²公式和函数的基本使用方法及注意事项²复杂的数据判断处理²高效求和汇总(SUM函数另类用法;单条件求和SUMIF函数;多条件求和SUMIFS函数与SUMPRODUCT函数;分类汇总函数SUBTOTAL)²高效数据查询(VLOOKUP函数、INDEX函数、MATCH函数、INDIRECT函数等;复杂条件下的数据查询;动态工作表查询)²处理日期数据(常用日期函数)²处理文本数据(文本函数;数据分列)l第3部分财务数据

6、的日常高效管理²利用条件格式醒目标识特殊数据(收账款提前提醒;合同提前提醒;库存预警等),做到心中有数²自定义数字格式,使表格数据更加容易阅读和分析,打印出的表格更加清楚²创建分类汇总和分级显示,随时查看汇总数据和明细数据²列表工具的高效运用²利用Query工具快速获取外部数据,快速汇总数据l第4部分快速汇总大量工作簿和工作表数据²快速汇总大量工作表的一般方法(动态查询汇总;动态累加汇总;动态跟踪数据)²快速汇总结构完全相同的多个工作簿和工作表(快速求和;利用合并计算工具)²快速汇总结构不同的多个工作表(特殊情况和一般情况;利用数据透视表;利用导入数据+SQL语句)²快速汇总

7、多个有关联的工作表l第5部分用数据说话:利用数据透视表分析数据快速制作汇总统计分析报表²创建数据透视表的基本方法和注意事项²创建链接至动态数据源的数据透视表,实现报表数据的自动更新²通过设置字段的分类汇总方式创建复杂的统计分析报表,从不同的角度对数据进行统计分析²通过组合字段来创建多维多层次的统计分析报表(制作年报、季报、月报;分析销售分布状况和趋势)²通过设置字段显示方式创建各种比较分析报表(构成分析、对比分析、同比分析、环比分析)²通过自定义数据透视表(自定义计算字段和计算项目)进行深入的分析²数据

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