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《基于遥感图像的地物信息自动提取算法的实现【开题报告】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业设计开题报告计算机科学与技术基于遥感图像的地物信息自动提取算法的实现一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义随着空间遥感技术、计算机技术、模式识别与人工智能技术及数字图像处理技术的迅猛发展,遥感信息的用途不断拓展,并且已经逐渐成为地理信息系统的重要数据源。然而,若要使遥感信息真正成为快速、高效的数据源,还有赖于遥感图像的自动化和智能化处理。在数字图像处理与分析的基础上,如何更加快速、准确、方便地从遥感图像中提取典型地物目标,如房屋、草地、水体等,实现遥感图像的自动化和智能化处理,一直是大家追求的目标。基于知识的遥感图像处理为解决此问题提供了一种较好的途径
2、。基于知识的遥感图像地物提取就是对地球表面及其环境在遥感图像上的信息进行特征提取,利用获取的特征信息,结合地物先验知识来识别图像信息所对应的实际地物的过程。其方法研究涉及到图像知识库、图像数据库、图像纹理分析和图像形状分析等关键技术。采用基于知识的地物提取方法,不仅能够利用计算机快速、高效地从遥感图像上提取地物的有用信息,而且还能利用这些信息进行地物识别。从以上试验结果分析,有些地物的识别精度不是很好,这主要是由于知识库中存储的先验知识不够精确所导致的。要进一步提高地物识别的精度,可以从以下三个方面进行改进:1)完善图像知识库中的知识,地物先验知识是否丰富和精确,直接
3、影响到推理结果的精确性;2)改进知识推理条件,本系统只是利用纹理特征知识或形状特征知识分别进行推理,为提高推理结果的准确性,可以尝试把同一幅影像的纹理特征知识和形状特征知识组合起来,作为推理条件进行推理;3)改进知识推理方法。除了最小距离聚类法,还可以利用K均值算法、ISODATA算法等聚类方法进行地物识别。对于某种地物,可以尝试利用多种推理算法进行推理,比较推理结果以确定最佳算法,提高识别精度。地质灾害遥感调查正由示范性实验阶段步入全面推广的实用性阶段。遥感技术及与之相关的高新技术的飞速发展，已使地质灾害遥感调查成为可能。遥感技术可以贯穿于地质灾害调查、监测、预警、
4、评估的全过程，能适应突发性地质灾害救灾工作的时效性要求，因而具有广阔的应用前景。-2---目前常用的遥感信息源空间分辨率较小，难以满足地质灾害点的详细调查工作，这使得遥感技术仅在宏观调查中应用广泛，而在微观上应用较少。遥感技术是一门新兴的高新技术手段，利用遥感技术开展地质灾害调查不仅是必要的，而且是可行的。遥感技术可以贯穿于地质灾害调查、监测、预警、评估的全过程。随着遥感技术理论的逐步完善和遥感图像空间分辨率、时间分辨率与波谱分辨率的不断提高，遥感技术必将成为地质灾害及其孕灾环境宏观调查以及灾体动态监测和灾情损失评估中不可缺少的手段之一。在未来的十年中，预计遥感技术将
5、步入一个能快速、及时、有效地提供对地观测多种数据的新阶段。在遥感图像的空间分辨率方面，时间及光谱分辨率都能得到很大的提高。随着空间技术的发展，特别是全球定位系统技术和地理信息系统的发展和相互渗透，在应用领域将会越来越广。二、研究的基本内容，拟解决的主要问题：研究的基本内容：1．纹理特征提取算法的实现问题2．图像分割问题3.实现自动生成地物信息的问题4．软件的界面设计问题拟解决的主要问题：1)在进行图像处理，原始图像总会带有噪声等因素对图像提取造成干扰，因此，需要对图像进行灰度化、二值化、滤波、锐化等各种处理，减少干扰，以便更好的提取2)剔除图像处理过程中的各种干扰后，
6、需要对图像进行分类提取所需的信息，本文采取决策树分类方法，对数据的空间特征和分类标志具有很好的弹性和鲁棒性三、研究步骤、方法及措施：1、总体设计在需求分析基础上，对遥感系统进行体系架构，概要设计，划分模块等。2、详细设计设计纹理特征提取，图像分割再面向对象提取信息的算法模块3、编码阶段用C#实现各个类，设计界面操作部分代码，并使之与后台处理结合。4、测试阶段对系统进行单元测试，集成测试，系统测试等。5、写论文构思论文总体结构，书写论文草稿，反复修改论文。-2---四、参考文献[1]杨胜科.基于永磁同步电机的扫描摆境控制.中国科学院上海技术物理研究所，2008[2]向娟
7、等.高光谱遥感影像管理系统的设计与实现.《现代测绘》，2008[3]沈璐璐等.基于非监督分类的遥感信息提取方法尝试.《硅谷》，2010[4]赵春霞等.遥感影像监督分类与非监督分类的比较.《河南大学学报（自然科学报）》，2004[5]李旋宇.卢膛火焰图像监控及其信息处理平台设计.合肥工业大学，2010[6]袁利.基于“3S”技术的峨庄流域土壤侵蚀格局及动态.山东农业大学，2008[7]吴锐珍.基于灰度梯度与数学形态学的车牌定位与分割研究.华南理工大学，2009[8]王冰.凝汽器铜管的视觉定位方法研究.长沙理工大学，2009[9]刘浩.基于双CCD火灾火
