深度学习算法_详解_实例(自然场景文字定位)

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1、目录第一章绪论.............................................................................................................................................11.1.研究背景和意义........................................................................................................

2、.................11.2.自然场景文字定位技术研究现状.............................................................................................21.2.1.基于滑动窗口的定位技术.................................................................................................21.2.2.基于连通域的定位技术...

3、..................................................................................................31.2.3.混合的定位技术.................................................................................................................31.3.自然场景文字定位的难点.......................

4、..................................................................................41.4.本文的主要工作.........................................................................................................................51.5.本文的组织结构.....................................

5、....................................................................................6第二章深度学习技术简介.....................................................................................................................72.1.特性与发展历史.......................................

6、..................................................................................72.2.卷积神经网络.............................................................................................................................82.2.1.局部感受野..................................

7、.......................................................................................92.2.2.权值共享...........................................................................................................................102.2.3.子采样................................

8、...............................................................................................112.3.卷积神经网络的结构..........................................

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