青岛市北区改革体制机制探索城市治理新路

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1、青岛市北区改革体制机制探索城市治理新路新华社信息济南讯作为典型的老城区，青岛市市北区一改“分散式治理老路”，在区级层面将分散于十多个部门的治理权限、资源、力量整合重组，形成一个“指挥中枢”一一19个部门联合办公、一窗受理，在社区层面则以网格化的方式实施精准服务、精细管理。同时，借助信息技术和大数据系统，统领起政府、企业组织、居民参与共建合力与效力。经过一段时间磨合与实践，市北城市治理已形成“互联互通互动、协调协作协同、共建共治共享”格局，大批复杂棘手的城市治理难题迎刃而解，一个更有温度和厚度的主城核心区成长起来。19个部门资源

2、整合出城市治理“指挥中枢”国家发改委城市和小城镇改革发展中心副主任邱爱军认为，城市治理涉及众多部门和领域，只有把不同要素整合在一起，才能发挥出最大作用。在市北区调研城市治理工作时，听到最多的一个词就是“整合”O作为老城区，市北区城市治理任务十分繁重。政府部门间存在着职能交叉、职责不清、信息不畅等问题。市北区委书记郑德雁在一次调研中发现，一户商家的液化气罐存在安全隐患，一时间却不能明确到底是哪个部门的责任、谁牵头整改。“一个小小的液化气罐折射出社会治理的大问题：多头管理容易造成责任不明，常常沦为无人管理。”郑德雁说，为解决这一问

3、题，就要从体制机制上率先突破，成立城市综合治理推进委员会（以下简称推进委），作为全区城市治理工作管理机构。按照职能相近、合并设立、合署办公的原则，市北将城市治理中心、电政办、应急办等9个工作机构整合进推进委统一管理，科学统筹为4个工作部，并试行“业务主管制”。同时对与城市治理密切相关的公安110指挥中心、综治办、城管局、综合执法局、市场监管局、食药监局等10个单位，实行在推进委指导下联合值班、问题联办。框框打破后，就是条条的理顺，就是负责区域分工的划分。市北区建立区、街道（部门）和社区三级管理模式：社区负责前端防控，街道重在综

4、合管理，区级平台做好服务监管，协调解决重大疑难问题。为强化基层支撑力量，市北区整合城管、文化、价格、服务业、房管等部门的执法力量，在街道设立综合执法办，全面推进跨部门、跨领域综合行政执法。如此一来，职能多元、条块清晰、责任明确、反应迅速的城市治理体系得以创建，一批陈年旧疾得以解决。严重影响交通和市容的海泊河、本溪路早市“退路进室”，多年的营口路露天烧烤、占路经营等问题被坚决取缔，既做到了还路于民,也因为人性化安排没有引起新的不稳定因素，以前那种治理、取缔、卷土重来、再治理的治理怪圈被打破。“我经常买东西的几家都进市场啦,摊位更

5、干净、整洁，价钱还是公道。”就住附近的蒋大妈又一次从康定路市场满载而归。“网格化”让发现问题、解决问题有抓手有了指挥城市治理工作的“大脑”，如何摆布负责具体执行的“触手”？市北区按照网格化管理的思路，将全区科学划分为网格管理，并配齐网格员队伍，同时借助信息化手段，实现人员、部门、系统、技术、平台、数据深度协同。据介绍，市北区以社区为单位，将全区划分137个社区网格、912个单元网格，将124个区域相对集中、面积较大的厂区、园区、校区等划分为拓展网格，明确责任归属，对网格内“人、地、事、物、组织”实施全覆盖管理。在力量配备上，市

6、北区组建专职、专业、兼职网格员队伍。这个区将所有体制内财政供养人员作为专业网格员下沉网格；发动社区党员、楼组长、文明引导员、物业管理员、公用事业收费员等社会力量参与城市治理，充实兼职网格员队伍；以购买社会服务的形式组建60人的专职网格员队伍，基本形成了“专兼结合、覆盖全面、监管高效”的专业化、社会化网格力量。在流程设计方面，市北区形成了“四级闭环、五级管理”工作模式：“区-街-居-格”每个层级独立设计闭环流程，建立“采集上报、立案派遣、处置反馈、核查结案、考核评价”的城市综合治理闭合工作流程和分类处置机制；按照“区级领导-区指

7、挥中心-街道指挥中心-社区-网格员”五级调度指挥模式，将问题按照职责权限范围逐级上报研究处置，执法力量逐层重心下移进行属地化管理。目前，市北区网格化系统日均上报案件约3000件，每周处置约20000件，绝大多数案件得到及时有效解决。“我们还注重基层党建和城市治理相结合，'格中有我、党员帮办'的工作模式，注重在网格化中展现党员的先锋模范作用，精选优秀党员领衔社区帮办工作。”辽宁路街道党工委书记范瑞江说，如此一来，首先社区“有人干事”，二是矛盾问题实现抓早、抓小。更重要的是，社区党委的核心地位树立起来后，居委会主导、居民主体，社区

8、社会组织和驻区单位等社会力量共同参与治理的组合得以优化。“党员发挥作用常态化、模范形象深入化，这些都有利于引导更多社会资源向服务居民聚集，以党心凝聚民心。”范瑞江说。用大数据优势给“城市病”开特效药在市北区调研发现，网格员通过网格化系统高效处理各类城市治理问题，离不开“大数据