关联规则在高校教务管理中的应用分析

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1、摘要摘要随着数字化高校建设步伐加快，大部分院校都有较为完善的校园网络体系。同时，在高校日常教学管理和学生管理中都积累了海量数据，这些数据都是有价值的信息资源。但目前,主要功能是提供一些简单的数据查询和统计分析，这些隐藏的深层信息数据，未得到充分利用。如何更好地利用这些数据，为高校管理部门的决策者提供重要依据的决策，以进一步提高管理水平和效率，已成为一个新的研究方向。本文介绍了数据仓库和数据挖掘的相关概念，结合高校信息管理系统屮的教师教学质量评估体系深入研究了数据挖掘技术及其算法分析，用数据仓库作为评教系统中数据的预处理工具，重点研究了关联规则中的经典算法

2、——Apriori算法在教学质量评估中的应用分析，针对学校定期教学检查时积累下来的大量元数据，利用数据挖掘中的相关规则对这些数据信息进行挖掘，发现教学质量的好坏与教师的学历、年龄、职称之间的关系，合理分配班级授课教师，激发学生的学习热情，从而更好地开展教学活动，提高教学质量。通过对评教信息数据和教师信息数据的挖掘，发现影响教学效果的潜在规律和主要因素，让教学评估发挥真正意义上的指导作用。同时，学生成绩管理系统中也存在着海量的成绩元数据，可以使用数据挖掘的决策树方法对所有学生考试成绩进行系统分析，并且还能对专业设置、课程选择、教师配置和其他方而进行分析深度

3、挖掘，以获取有价值的数据信息，通过挖掘的结果数据找出影响学生成绩好坏的具体因素，同时还能发现成绩数据里隐藏的与课程相关的规律和模式,最终为决策层提供了必要的、准确的理论数据支持。关键词：数据挖掘高校信息管理系统决策树关联规则AbstractAsthepaceofthedigitalconstructioninuniversitiesquickened,mostuniversitieshaveformedtherelativelycompletesystemofcampusnetwork・Meanwhilemassivedatahaveaccumulate

4、dinthechargeofthedailyteachingandstudents.Andthesedataarethevaluablesourcesofinformation.Butatpresent,thesehiddendeepinformationdatahavehardlyexploitedinthecollegeMIS(ManagementInformationSystem)whichmainlyprovidesasimpledataqueryandstatisticanalysis.Sohowtomakebetteruseoftheseda

5、tathatprovidesimportantbasisfordecision-makingforuniversityadministratorshasbecameanewresearchdirection.ThisarticleintroducestheconceptsofDataWarehouseandDataMiningatfirst.Thenaccordingtotheteachingmanagementsystemofteachingqualityevaluationsystem,itpointsoutdataminingtechnologya

6、nditsalgorithm.Finallythroughtheuseofdatawarehouseforevaluationofteachingdataorganizationtool,itfocusesontheresearchoftheclassicalgorithmofassociationrulesAprioriapplicationinteachingqualityevaluationsystem.Accordingtotheregularschoolteachingqualityassessmentoftheaccumulationofal

7、argenumberofmetadata,itusestherelevantrulesofdataminingtechnologytominethesedata.Andthenthroughthediscoverytherelationshipofteachingquality,theage,thetitlesandthedegrees,itcandisposetheteacherreasonablyandstimulatethestudentslearningattitudefordevelopingmoreteachingactivitiesandi

8、mprovingbetterteachingquality.Thusitcanf