SPSS13尺度分析

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1、第十三章尺度分析返回信度分析信度分析的概念信度分析的步骤信度分析举例多维尺度分析（ALSCAL)多维尺度分析步骤多维尺度分析举例习题及参考答案结束目录返回尺度分析菜单返回信度分析Reliability返回信度分析的概念信度定义为：一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，即式中：rxx称作信度系数，Sr为真变异数，Sx为总变异数。返回信度分析的概念编号问卷题目123...k1a11a21a31...ak12a12a22a32...ak23a13a23a33...ak3..................na1na2na3n...akn其中，

2、αij（i=1，2，…，k；j=1，2，…，n）表示各观测（受试对象）第i个题目的得分，量表共有k个题目，n个观测。李克特量表数据结构α信度系数式中：k为测验的题目数，Si为第i题得分数的方差，Sx为测验总分的方差。返回信度分析的概念分半信度用两半之间相关系数作为信度指标：式中：rhh为两半测验分数的相关系数，rxx为整个测验的信度估计值返回信度分析主对话框返回统计量对话框返回信度分析实例输出信度系数表项目ReliabilitiesCoefficientsNofCasesNofItemsAlpha自觉性维度的信度系数31280.144果断性维度的信度系

3、数31290.353自制力维度的信度系数31260.271坚韧性维度的信度系数312110.460主动性维度的信度系数31240.04238个项目的信度系数312380.636返回多维尺度分析ALSCAL返回多维尺度分析主对话框返回数据形状对话框返回创建测量方法对话框返回Model对话框返回选项Options对话框返回ALSCAL多维尺度分析实例data13-02数据文件结构返回ALSCAL多维尺度分析实例输出1表13-7Stress(%)拟合度20差10一般5好2.5较好Stress和RSQ值拟合量度值评价表返回ALSCAL多维尺度分析实例输出2二维

4、导出构形表返回ALSCAL多维尺度分析实例输出3多维尺度分析图习题131.信度分析中用哪些指标可以反映问卷可靠性。如果要了解问卷中的某一个维度的可靠性程度如何，应怎么做？2.反映量表内部一致性高低的克隆巴赫（α）系数与量表题目的数量有关吗？3.什么是相似数据，什么是不相似数据，多维尺度分析的目的是什么？4.data13-03是一个受试者对牙膏的认识数据。进行不相似数据的多维尺度分析。返回提供了五种。（1）Alphaα系数（2）Split-half分半信度（3）Cuttman（4）Parallel。（5）StrictParallel。若想知道某一个维度的

5、可信度，将属于这个维度的项目选中，送入可靠性分析的变量框，计算α系数，就可以了解这个维度的可靠性程度。系数值越接近1，可靠性程度越高。2.有关克隆巴赫（a）系数一般会随量表题目数量的增加而升高；随量表题目数量的减少而降低。判断克隆巴赫a系数是否达到了可以接受的水平，必须同时考虑量表题目的数量问题。习题13参考答案返回习题13参考答案3.相似数据：如果用较大数值表示非常相似，用较小的数值表示非常不相似，则为相似数据。比如用7表示非常相似，1表示两个商场非常不相似。不相似数据：如果用较大的数值表示非常不相似，较小的数值表示非常相似，则数据为不相似数据，也叫

6、距离数据。比如用7表示非常不相似，用1表示两个商场非常相似。多维尺度分析（MultidimensionalScaling）是市场调查、分析数据的统计方法之一。通过多维尺度分析，可以将消费者对商品相似性的判断产生一张能够看出这些商品间相关性的图形。可以判断在市场中哪些商品时相似的，从而了解竞争对手。返回习题13第4题参考答案二维迭代过程：6次结束Iterationhistoryforthe2dimensionalsolution(insquareddistances)Young'sS-stressformula1isused.IterationS-str

7、essImprovement1.188702.16190.026803.15843.003474.15646.001975.15524.001216.15444.00080IterationsstoppedbecauseS-stressimprovementislessthan.001000返回Stressandsquaredcorrelation(RSQ)indistancesRSQvaluesaretheproportionofvarianceofthescaleddata(disparities)inthepartition(row,matrix

8、,orentiredata)whichisaccountedforbytheircorresp