光谱法预测烟叶中的烟碱_钾和氮素

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1、烟草科技/烟草化学TobaccoScience&Technology/TobaccoChemistry2005年第6期(总第215期)光谱法预测烟叶中的烟碱、钾和氮素121211刘良云,靳志伟,王纪华,杨铁钊,黄文江,赵春江(1.国家农业信息化工程技术研究中心,北京2449信箱26分箱100089;2.河南农业大学,郑州市文化路95号450002)关键词:烟叶;烟碱;钾;氮素;光谱;无损检测摘要:利用实测烟叶的反射率、透过率和吸收率光谱曲线,分析和解释了烟叶的典型光谱特征,研究了可见至短波红外波段的烟叶光谱反射率、透过率、吸收率与烟叶

2、的烟碱、钾、氮素含量的统计相关特性,分析了烟叶生化组分的敏感波段,并利用NRI和PPR光谱指数建立了烟叶氮素、烟碱、钾离子含量的光谱预测模型。中图分类号:TS41111文献标识码:A文章编号:1002-0861(2005)06-0026-04PredictionofNicotine,PotassiumandNitrogeninTobaccowithSpectrometryLIULIANG2YUN(1),JINZHI2WEI(2),WANGJI2HUA(1),YANGTIE2ZHAO(2),HUANGWEN2JIANG(1),andZH

3、AOCHUN2JIANG(1)1.NationalInformationEngineeringTechnologyResearchCenterofAgriculture,Beijing100089,China2.HenanAgriculturalUniversity,Zhengzhou450002,ChinaKeywords:Tobaccoleaf;Nicotine;Potassium;Nitrogen;SpectrometryAbstract:Thetypicalspectralcharacteristicsoftobaccolea

4、veswereanalyzedandexplainedthroughtheirreflectance,transmittanceandabsorptionspectra.Thestatisticalcorrelationbetweenthespectralcharacteristicsin+visibleshortinfraredwaverangeandnicotine,totalnitrogenandKcontentsintobaccoleaveswerestudied.Itwasfoundthatthesaidwaverangew

5、assensitivetonicotine,nitrogen,reducingsugarandKintobaccoleaves.The+statisticalpredictionmodelsfornicotine,nitrogenandKcontentsintobaccoweredevelopedwithspectralnitrogenratioindexandplantpigmentratio.质量检测既是烟叶生产的一个重要环节,也是调化指标,进而监测烟叶的品质指标和指导烟叶分级,将整烟叶生产布局、提高烟叶资源合理配置和利用效率大大

6、加快烟叶的检测速度。因此,作者通过对田间和的有效手段。我国烟草行业每年都投入大量人力、物室内测定的烟叶光谱数据和烟叶化学分析数据的处力对烟叶质量进行检测,但检测主要是利用室内仪器理,对烟叶品质的无损测试进行了探索。和一些化学方法,分析周期长,费用高,效率低。基于1材料与方法光谱学原理的无损测试技术具有快速、经济、简便、无破坏和客观等优点,已经成功应用于小麦、水稻、甜菜111田间实验设计[1-4]等作物。若通过无损测试方法探测烟叶的生理生试验于2003年在河南农业大学郑州科教园区进行,土壤为砂壤土,肥力中等。试验品种(系)为NC89、R

7、G17、8504和8541,顺序排列,重复一次,小区面积为基金项目:国家863项目(2003AA209040)和国家自然科学基金2资助项目(40301035)。180m,种植密度为015m×111m。打顶后选择生长均作者简介:刘良云(1975-),博士,国家农业信息化工程技术研究中匀一致的烟株进行测试,每个品种选5组,3株/组。心副研究员,主要从事光学遥感及应用研究。huly@nereiraore.cn试验以单株为单位,3株为3次重复。收稿日期:2004-06-24修回日期:2005-03-10112光谱数据测定责任编辑:刘立全E2m

8、ail:llq@tobaccoinfo.com.cn电话:0371211211田间测定67672637采用ASDFieldspecFR2500光谱仪(美国ASD公26司)进行测定,采样间隔为114nm(在350～1000