susan算子图像分割开题报告

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1、精品文档就在这里-------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------西安邮电大学毕业设计(论文)开题报告自动化学院专业级02班课题名称：基于SUSAN算子

2、的图像分割学生姓名：学号：指导教师：报告日期：2014年3月21日---------------------------------------------------------精品文档---------------------------------------------------------------------精品文档就在这里-------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有----------------------------------

3、------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1．本课题所涉及的问题及应用现状综述图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中首要的、重要的关键步骤。图像分割的目的在于根据某些特征（如灰度级、频谱、纹理等）将一幅

4、图像分成若干有意义的区域，使得这些特征在某一区域内表现一致或相似，而在不同区域间表现出明显的不同。图像分割的应用非常广泛，几乎出现在有关图像处理的所有领域，如：工业自动化、在线产品检验、生产过程控制、文档图像处理、图像编码、遥感和生物医学图像分析、保安监视，以及军事、体育、农业工程等方面。在各种图像应用中，只需对图像目标行提取、测量等都离不开图像分割。虽然人们对图像分割已经进行了大量的研究，但还没一种适合于所有图像的通用的分割算法。所以，图像分割一直以来都是图像技术中的研究热点。图像边缘是是图像的最基

5、本的特征之一,边缘是由灰度的不连续性所反映的，有方向和幅度两个特性。边缘中包含着有价值的目标边界信息,这些信息可以用作图像分析、目标识别。边缘检测基本思想是先检测图像中的边缘点,在按照某种策略将边缘点连接成轮廓,构成分割域。SUSAN算子是一种基于灰度的特征点获取方法,适用于图像中边缘和角点的检测,可以去除图像中的噪声,它具有简单、有效、抗噪声能力强、计算速度快的特点。SUSAN算子的模板与常规卷积算法的正方形模板不同,它采用一种近似圆形的模板,用圆形模板在图像上移动,模板内部每个图像像素点的灰度值都

6、和模板中心像素的灰度值作比较,若模板内某个像素的灰度与模板中心像素(核)灰度的差值小于一定值,则认为该点与核具有相同(或相近)的灰度。本课题对基于SUSAN算子的图像分割进行研究，并进行仿真验证。---------------------------------------------------------精品文档---------------------------------------------------------------------精品文档就在这里-------------各类专业

7、好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2．本课题需要重点研究的关键问题、解决的思路及实现预期目标的可行性分析本课题需要重点研究得关键问题及解决思路主要有：（1）研究SUSAN

8、算子原理、图像分割的理论知识。解决思路就是搜集相关资料，并加以学习和仔细的研究重点，掌握原理和算法思想及一些图像分割知识和方法。（2）研究如何将SUSAN算子原理应用到图像检测之中和如何进行图像分割。通过对SUSAN算子原理了解和对MATLAB的基本编程学习，掌握算法思想并编程序，而后通过基于SUSAN算子边缘检测方法的程序实现标记出边界点和分割域，而后可以根据边界点和分割域进行有选择的图像分割。（3）对图像检测与分割的仿真验证。以MATLAB语言作为编