《QC小组教材》PPT课件

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1、向参加培训班的质量工作者学习！张守真2010.3QC小组基础知识（6）2010.3于油田自我介绍姓名：张守真1、山东大学研究生导师、山东大学质量研究中心研究员2、国家注册审核员面试考官3、全国质量经理推进委员会专家委员会委员4、中国质量协会学术和培训委员会委员5、全国6SIGMA推进委员会专家委员会委员（6SIGMA黑带）6、国家注册质量工程师培训教师7、国家注册质量管理体系高级审核员、验证审核员8、国家注册工业产品生产许可证审查员培训教师9、国家注册工业产品生产许可证高级审查员10、上海质量研究院、天津质量研究院研究员11、国家注册环境管理体系审核员12、国家注册职

2、业安全卫生管理体系审核员Zszjingwei@163.com13065046697第六章统计方法基础知识本章内容1、统计方法及其用途2、产品质量波动3、统计数据及其分类4、总体与样本5、随机抽样方法6、统计特征数7、两类错误和风险第一节统计方法及其用途什么是统计方法：所谓统计方法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法两类。描述性统计方法描述性统计方法是对统计数据整理和描述的方法。描述性统计方法常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解。推断性统计方法推断

3、性统计方法是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。统计方法的性质1、描述性；2、推断性；3、风险性。统计方法的用途1、提供表示事物特征的数据；2、比较两事物的差异；3、分析影响事物变化的因素；4、分析事物之间的相关关系；5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；7、描述质量形成过程。第二节产品质量波动产品质量具有波动性和规律性。在生产实践中，即使操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同，但生产出来一批产品的质量特性数据却并不完全相同，总是存在

4、着差异，这就是产品质量的波动性。产品质量波动产品质量波动具有普遍性和永恒性。当生产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的质量特性数据，其波动又服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动，又称一般波动或偶然波动。这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。正常波动这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。公差就是承认这种波动的产物。我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为

5、控制状态或稳定状态。2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又称特殊波动。这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。异常波动我们把有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称失控状态或不稳定状态。3、控制波动的意义质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。引起波动的原因波动人料测环法机5M1E第三节统计数据及其分类从统计的角度看，一般把统计数据分成两大类：计量值数据和计数值数据。数据计量数据计数数据计件数据计点数据统计

6、数据及其分类计量数据凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，就叫做计量数据。计数数据凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0或者l，2，3......等自然数的这类数据，就叫做计数数据。计数数据还可以细分为计件数据和计点数据。计件数据计件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等。计点数据是指按缺陷点(项)计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位(产品)缺陷数等。计点数据当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。当分子是

7、计量数据时，则求得的百分率数据为计量数据；当分子是计数数据时，即使得到的百分率不是整数，它也应属于计数数据。百分比的特性应当注意，当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。当分子是计量数据时，则求得的百分率数据为计量数据；当分子是计数数据时，即使得到的百分率不是整数，它也应属于计数数据。例如，生产出的1000台电动机中，有12台为不合格品，其不合格品率为1.2%，从数据1.2％来看，它虽然有小数点以下的数值，但因为计算公式中分子12台是计数数据，所以电动机不合格品率1.2％应是计数数据。第四节总体与样本总