《信息检索模型》PPT课件

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1、第二章信息检索模型Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.内容提要信息检索系统的形式化表示布尔逻辑模型向量空间模型概率模型其他检索模型Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.什么是模型？模型是采用数学工具，对现实世界

2、某种事物或某种运动的抽象描述面对相同的输入，模型的输出应能够无限地逼近现实世界的输出举例：天气的预测模型信息检索模型给出了文档的表示方法，查询的表示方式以及查询与文档的匹配过程Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.信息检索模型信息检索模型是指如何对查询和文档进行表示，然后对它们进行相似度计算的框架和方法。本质上是对相关度建模。信息检索模型是IR中的核心内容之一。Evalua

3、tiononly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.信息检索模型一个信息检索模型是由文档表示、查询、关系、模型框架构成的四元组。四元组：System=(D,Q,F,R(dj,qi))D文档集的表示Q用户需求的表示F文档表示、查询表示和他们之间关系的模型框架（Frame）R(dj，qi)给出Queryqi和Documentdj的评分Evaluationonly.CreatedwithAspose.Sl

4、idesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.文档逻辑视图D是一个文档集合，通常由文档逻辑视图来表示。可以是一组索引词或关键词。既可以自动提取，也可以是由人主观指定。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.匹配处理框架（F）在信息集合（D）与需求集合（F）之间建立模型化处理的框架与规则。不同

5、检索模型的匹配处理的数学机制是不同的。布尔模型：集合论的基本运算向量空间模型：多维向量空间理论和向量线性代数概率模型：集合论、概率运算和Bayes法则Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.匹配计算函数R匹配函数R（dj，q）用于计算任一信息dj（dj∈D）与任一提问q（q∈Q）形成的信息——提问对（dj，q）之间的相似度大小。一般地，R（dj，q）的函数值为一实数，其取值区

6、间为[0，1]匹配函数的特点：计算方法简单，计算量小；函数值在取值区间均匀分布；针对某一提问所获取的相关文档集合，能够实现合理的排序输出。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.信息检索模型决定于：从什么样的视角去看待查询式和文档？基于什么样的理论去看待查询式和文档的关系？如何计算查询式和文档之间的相似度？Evaluationonly.CreatedwithAspose.Sl

7、idesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.模型的分类从所使用的数学方法上分：基于集合论的IR模型(SetTheoreticmodels)布尔模型基于模糊集的模型扩展布尔模型基于代数论的IR模型(Algebraicmodels)向量空间模型潜性语义索引模型基于概率统计的IR模型(Probabilisticmodels)回归模型二元独立概率模型语言模型建模IR模型Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.N

8、ET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.1布尔模型(BooleanModel)布尔模型是建立经典集合论和布尔逻辑代数的基础上。优势：“集合”概念直