[精品]管理决策支持系统知识摘要

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1、选择题1、决策支持系统的特性：1、用定量方式辅助决策，而不是代替决策；2、使用大量的数据和多个模型；3、支持决策制定过程；4、为多个管理层次上的用户提供决策支持；5、能支持相互独立的决策和相互依赖的决策；6、用于半结构化决策领域。2、关于知识的一些说法P513、OLAP主要四个准则1)多维概念视图OLAP的概念模型应是多维的。用户可以简单、直接的操作这些多维数据模型。2)稳定的报表性能用户数据模型改变时，关键数据的计算方法无需更改，即OLAP系统的数据模型对企业的数据模型应该具有“鲁棒”性。3)客户机/服务器体系结构——OLAP的服务器端能智能的以最小的代价完成同多种服务器Z间的挂接

2、任务，服务器必须具有在数据库的逻辑模式和物理模式间映射并组合数据的能力。——OLAP系统的客户端负责应用逻辑及用户界面4)多用户支持OLAP工具应提供并发访问、数据完整性及安全性等功能。4、GDSS有4种应用类型：(1)决策室(decisionroom)(2)局部决策网(localdicisionnetwork)(3)远程会议(teleconferencing)(4)远程决策制定(remotedecisionmaking)5、元知识1元知识概念专家系统是肓接从领域知识屮进行推理求出问题的目标°从专家系统的发展屮看到单纯地利用领域知识是不够的，因此提出了元知识概念，从而扩大了专家系统的

3、能力和使用范围。(1)什么是元知识(metaknowledge)简单地说：关于知识的知识是元知识。确切地说：关于一般知识上的知识是元知识。元知识包括概括性知识、总结性知识、关联性知识。対领域知识进行描述、说明、处理的知识称为元知识。(2)知识分成两级：领域级知识和元级知识领域知识是特定领域的知识。概括地说：领域知识是关于具体领域的事实、规则、方程、实验对象等知识。元知识是说明如何运用领域知识的知识。启发式知识带有经验性和模糊性，它扩大了知识的范围，它属于元知识。(3)元知识的表示及例元知识一•般用产生式规则表示，即ifv条件〉then＜结论〉元知识对领域知识的运用起指导作用。元知识是

4、人类活动的核心。(4)元知识的获取元知识的获得比领域知识广泛，它不仅从领域专家中获得，而J1靠知识工程师口己提供，还nJ*以从程序的动态执行过程中得到。从领域专家获取：知识工程是在开发实际系统过程中获取从系统的运行结果中获取2元知识分类元知识有如下几类：1）指导规则的选择在专家系统推理屮隐含着对规则选择的元知识。为了捉高系统的效率，把这些元知识整理出来，用它来指导推理，这样变化或增加元知识也就改变了原来的推理或扩人原来推理的功能。解决冲突（有一条以上规则的前提部分和当前事实匹配）的元知识。2）记录与领域知识有关的事实3）规则的论证对一•条规则提出存在的理由，也是元知识4）检查规则中的

5、错误规则中的错谋分成语法错谋和语义错谋。可以建立一些检杳规则屮错谋的元知识。5）描述领域知识表示的结构对知识库中领域知识的结构表示是一种描述性的元知识，一般用BNF方式表示。6）论证系统的体系结构7）辅助优化系统8）说明系统的能力3.元知识的推理元知识由元事实和元规则所纽成。原事实还有：目标对变虽系那个用户的提问变量的多值说明变量的合法值元事实在专家系统中具有指导领域知识的推理。元规则类似领域规则。同样也要进行推理，这种推理称为元级推理，它起到实现系统的控制作用。在增加元级推理后，就形成了如P147图4.6所示的两级知识推理的专家系统4.1.4知识推理例（略）6、商业智能商业智能（b

6、usinessintelligence,BI）以数据仓库为基础，通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助金业领导者针对市场变化的环境，做出快速、准确的决策。新决策支持系统是利用商业智能技术来解决实际决策问题的系统。商业智能所提供的智能手段表现为联机分析处理的任意切片、切块和钻取，以及利川数据挖掘技术所获取的知识。商业智能的决策支持表现为以下儿方而：1、商业智能的数据分析（1）联机分析处理的多维数据分析（2）what・讦分析（假设分析）（3）建立客户购买商品的偏爱和选择模型2、业务智能管理(1)客户智能(2)营销智能(3)销售智能(4)服务智能(1)采购智能(6)流程管理智能(7)财务智能7

7、、开发一个实际的智能系统要解决哪些关键技术？＞开发一个实际的智能决策支持系统需要解决以下的关键技术：①模型库系统的设计和实现。包插模型库的组织结构、模型库管理系统的功能、模型库语言等方面的设计和实现。②部件接口。部件接口包括对数据部件的数据的存取，对模型部件的模型的调川和运行，以及对知识部件的知识完成推理。③系统综合集成。根据实际决策问题的要求，通过集成语言完成对各部件的有机综合,形成一个完整的系统。8、将决策支持系统分成3个级别？各自的内容？9、数据的抽