因子分析教程(推荐）

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1、Variables:XLX2单击［descriptives］按钮勾选KMOandBartlett'stestofsphericity单击continue具体操作:执行［Analyze］/［DataReduction］/［factor］命令，弹出［factorAnalysis］对话框选入分析变弹Hl[descriptives]进行因子分析适用条件的检验回到主对话框FactorAnalysis:DescriptivesXStatisticsIIUnivariatedescriptive:0Initialsolution［Help

2、CorreiationMatrix□□□CeOC

3、-verse□□□单击extraction^var00009^varOOOlO^varOOOll少主成分1得分[仍夕主成分2得分[吸REGRfactorseeREGRfactorseeREGRfactorseeREGRfactorseeVFactorAnalysisVariables：score(VAR00002ascore(VAR00003score(VAR00004score(VAROOOOEscore(VAROOOOEscore(VAR00007score(VAROOOOE7onValue..・iscriptives..[xtractiori.・.

4、[Rotation

5、...Scores・・・Qptiori£.・・弹出extraction对话框勾选display:screeplot(可不选)单击continue输出碎右图FactorAnalysis:ExtractionMethod：AnalyzeOCorreiationmatOCovariancePrincipalcomponentsV_i成分分析法

6、[Cancel]UisplayMUnrota/t*factorsol广二显示未经膏转变换的因子提取结果FI厂'ZlScreeplot碎审图（可不选一Extract©Eigenvaluesove:匸二

7、以特征根大于指定数值为提取标准Ogmbe

8、roffacto:

9、

10、自定义提取因子的数童单fff[scores]弹lH[factorscores]T对话框输出因了得分系数阵勾选displayfactorscorecoefficientmatrix单击rotation按钮（需耍旋转时按，不需耍旋转不用按）弹出[rotation]T对话框选择varimax勾选loadingplots采用方差最大化正交旋转输出因子载荷图FactorAnalysis:RotationMethod甘差最大化正交旋转］I®VarimaxOQuartimaxOEquamaxO^irectOblimiOgromaxDelta：

11、p—

12、Kappa[4

13、

14、CancelHelpD1Splay输出因子载荷图0Rotatedsoluti0Loadingplot（s输由王成分转换矩阵■单击continue单击okMaximumIterationsfor25回到主对话框生成以下结果（一）、KMOandBartlett'sTest这是KMO检验和Bartlett球形检验结果表。KMO检验用于检验变量间的偏相关系数是否过小，一般情况下，当KM0大于0.9吋效果最佳，小于0.5时不适宜做因了分析。Bartlett球形检验用于检验相关系数矩阵是否是单位阵，如果结论是不拒绝该假设，则表示各个变量都是各口独立的。（二）、Communalities

15、这里变量共同度表，表中给出了提取公共因子前后各变量的共同度，它是衡量公共因了相对重要性的指标。（三）TotalVarianceExplained这是主成分表，表中列出所有的主成分，且按照特征根的从大到小次序排列。（四）ScreePlot这是碎石图，是按照特征根人小排列的主成分散点图。纵坐标为特征值，横坐标为因了数。（五）ComponentMatrix因子负荷矩阵，用来反映各个变量的变异可以主要由哪些因了解释。（六）RotatedComponentMatrix经过正交旋转过后的因子载荷阵。（七）ComponentTransformationMatrix因子转换矩阵。旋转前的因

16、子载荷矩阵乘以因子转换矩阵就等于旋转后的因子载荷矩阵。（八）ComponentPlot因子旋转前的因子载荷图。（九）ComponentPlotinRotatedSpace因子旋转后的因子载荷图。（+）ComponentScoreCoefficientMatrix这是因子得分系数矩阵。通过此表可以得到用各个变量线性组合表的主成分。（八）ComponentScoreCoefficientMatrix因了得分的协方差矩阵，用來反映各因了间的联系程度。