云环境下基于时序预测的虚拟机动态迁移技术分析

《云环境下基于时序预测的虚拟机动态迁移技术分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、dual-threshold,inordertoachievethepurposeofreducingthenumberofmigrationandsavingresources.(3)UsingEucalyptusplatformInCcntOStobuildvirtualresourcemonitoringenvironmentandusingLinuxcommandtogettheusageofvirtualmachineCPU,memoryresourcepersecondonaprocessl

2、evelwithin300secondsoThisfine-grainedmonitoringresultsresolvetheissuesthattheserviceproviderneedtodealwithmeasuringthecostofusingvirtualresourcebyusersinlargeextent.Thispaperusescloudsimcloudplatformsimulationsoftwareachievesimulationexperiments,inthenum

3、berofvirtualmachinesandenergyofvirtualmachinemigrationbothconsumption.withasinglethresholdtriggermigrationstrategiesanddual-thresholdstrategyforcomparison.Experimentalresultsshowthatthemigrationstrategyinthispapercaneffectivelyreducethetriggervirtualmach

4、inemigrationtimes,reducetheenergyconsumptionofviitualmachinemigration.Keywords:cloudcomputing,virtualmachines,resourcemonitoring,migrationtriggerstrategyill第1章绪论11.1研究背景与意义11.2云计算概述21.2.1计算定乂、#、芋点与发展现21.2.2云计算与其他高性能计算的区别51.2.3虚拟化在云计算中的意义61.3国内外研究现状7131资源

5、监控国内外研究现状71.3.2虚拟机动态迁移国内外研究现状91.4论文研究内容101.5论文组织结构11第2章基于计费指标的虚拟机监控设计122.1当前虚拟机监控问题分析122.2虚拟机监控体系结构132.3基于虚拟机计费指标的虚拟机监控模型设计152.3.1计费指标152.3.2基于计费指标的虚拟机监控模型分析17233基于计费指标的虚拟机监控模型设计17234模型优势分析202.4木章小结21第3章基于时序预测的双阈值迁移触发策略223」虚拟机动态迁移223.1.1虚拟机动态迁移描述223.1.2虚

6、拟机能耗与迁移能耗253.2虚拟机动态迁移触发时机分析263.3迁移触发策略设计要求283.4基于时序预测的双阈值触发策略设计293.4.1基于ARMA模型的双阈值迁移触发流程293.4.2自回归滑动平均时序预测模型323.4.3平稳性检验与模式识别333.4.4参数估计与模型诊断343.4.5基于时序预测模型的虚拟机负载预测353.5本章小结37第4章仿真实现及结果分析384」虚拟资源监控实验分析384.2触发策略实验说明及结果分析404.2.1仿真工具介绍及实验环境40CloudSim仿真过程41D

7、TS算法的能耗测试434.2.4虚拟机的迁移数量测试444.3实验总结46第5章总结与展望475」工作总结475.2未来工作及展望48致谢49攻读硕士期间发表的论文54参考文献50攻读硕士期间参与的项目第1章绪论1.1研究背景与意义随着网络技术不断发展，人们现在可以通过互联网获取到社会信息、购物信息以及娱乐信息。这样的趋势使网络点击以及用户请求呈持续增长的状态，这对网络服务器所具备的计算能力以及处理能力都有了更高的耍求。需要网络服务器在较短时间内接收客户合理请求同时给岀答复，这样才能使得用户体验度有较大

8、提高。网络服务器每日都面临着巨大的访问请求压力以及大数据量处理压力，这对服务器的快速响应能力、可用性、扩展性、管理性都有更高的要求，才能满足因网络请求H益增长对服务器高性能的需求。由此，云计算技术则应运而生。云计算就是结合了分布式计算小、网格计算、并行计算三种计算方式所发展起来的一种新型计算方式[2]O在计算资源的构成上云计算有着大量可使用的闲散资源，包括可准确计算的CPU资源和可使用的存储空间资源。云计算平台是通过不同的协作方式去完成一定