证券投资基金投资策略的实证研究

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1、证券投资基金投资策略的实证研究【摘要】随着2013年6月新基金法的颁布,我国的证券投资行业迎来了新的发展契机,学术界关于证券基金投资策略的研究也不少,木文的角度主要是从投资风格的角度与选时选股的角度对证券投资基金的投资策略进行实证分析。【关键词】证券投资基金投资策略投资风格证券投资基金是一种利益共存、风险共担的集合证券投资方式,即通过发行基金份额,集中投资者的资金,山基金托管人托管,山基金管理人管理和运用资金。人们平常所说的基金主要就是指证券投资基金。证券投资基金作为一种现代化的投资工具,主要具有以下三个特征:集合投资,基金是这样•种投资方式:它将零散

2、的资金巧妙地汇集起来,交给专业机构投资于各种金融工具,以谋取资产的增值;分散风险,以科学的投资组合降低风险、提高收益是基金的另一大特点;专业理财,基金实行专家管理制度,这些专业管理人员都经过专门训练,具有丰富的证券投资和其它项目投资经验。证券投资的划分标准很多,按投资标的分类,证券投资基金可以分为:债券基金、股票基金、货币市场基金以及混合型基金。我国的债券投资基金虽然起步较晚,但是近年发展迅速,为我国资本的完善发挥了重要作用。同事也为中小投资者拓宽了投资渠道,促进了证券市场的稳定与发展。、证券投资基金股票投资的投资风格实证分析对股票型基金的风格分类有两

3、种分类方法:第一是事前分类,即按照基金的招募说明书的投资H标和投资策略分类,也就是基金公司和基金经理自己宣称的风格,所谓的名义风格。一般来说基金都会将自己所属的基金风格体现在基金的名称当中,比如易方达积极成长基金,上头摩根成长先锋等等;二是事后分类,即基于基金公布实际投资组合分类,这种分类方法是按照基金实际投资的组合和绩效判断其风格归属。这里采用事前分析,本文选取截至2013年底处于上市的股票型基金58只和封闭式基金30只股票型开放式基金为样本,将样本基金按照成长型、平衡型、价值型进行归类,详见表1。表1样本基金事前基金风格情况表统计结果显示,股票型开

4、放式基金的投资风格则较为集中,从基金数H来看和从基金规模来看,平衡型开放式基金规模占比最高,各占2/3左右,成长型基金相对较少占比近1/3,价值型基金最少。封闭式基金的投资风格也比较集中,60%的封闭式基金其投资风格为平衡型,占全部基金规模的近74%。可见,随着基金业的发展,尤其是开放式基金的出现,基金产品的投资风格设计渐趋改变,各基金公司开始向其他细分市场扩展,通过差异化的投资风格,传递不同的投资理念,来满足不同细分市场的投资者的需求。二、我国投资基金股票选时选股能力的实证分析选股能力,评价基金经理正确选择证券的能力。选时能力,评价基金经理恰当选择投

5、资时机的能力。对基金择时能力和选股能力评价方法的基本思路是:一般采用资本资产定价模型为基准和出发点,将投资基金的择时能力和选股能力明确分离和准确量化,然后进相关评价和能力分析。本部分的实证选择的是特雷诺(Treynor,J)和玛泽(Mauzy,K)提出的T-M模型。(1)T-M模型简介。1966年由Treynor和Mazuy共同提出,用于对基金经理的时机选择与证券选择能力的评估。认为具备时机选择能力的基金经理应能预测市场走势,在多头时,通过提高投资组合的风险水平以获得较高的收益,在空头时降低投资组合的风险。从而CAPM特征线不再是固定斜率的直线,而是一

6、条斜率会随市场状况变动的曲线,该曲线相应的回归模型简称为TT1模型。公式如下:根据二次市场超额收益模型:R-Rf二a+BX(Rm-Rf)+yX[(Rm-Rf)2]+£。英中:R为基金复权净值收益率序列数据的算术平均值;Rf为当前银行一年定期存款税前收益率(折算到用户设定的计算周期);Rm为标的指数收益率序列数据的算术平均值。通过该模型回归后得到的a表示了基金经理的选股能力,y表示了基金经理捕捉市场时机的能力,即选时能力。(2)选时选股能力的实证分析。样本集与样本期间的选取,本次实证研究扔选取2012年9月到2013年前成立的所有非指数型开放式股票基金(

7、25只)为样本,样本数据为2013年到2014年1月截至52周前每周的复权净值。无风险收益率的选择以一年定存利率(税前)为准,一年期定期存款的利率是2.25%O市场基准的选择上证综合指数。(3)回归结果如表2所示。表2样本基金释时择股能力实证数据表(4)对于实证结果分析。样木基金之中25只基金的Q值均为正值的有20只,表明绝大部分基金在一定程度上均具有选股选择能力在T-M模型下的选时能力,我们可以从大部分基金的Y值为负得出,样本基金的选时能力不强。三、结论总结本文从投资风格与选时选股两个方面实证分析了我国基金的投资策略进行了实证分析。分析结果表明各基金

8、的投资风格具有一定的差异,股票型开放式基金的投资风格则较为集屮,封闭式基金的投资风格相比开放式

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