判别分析的SPSS操作

《判别分析的SPSS操作》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、判别分析的SPSS操作§1.基本原理§2.基本操作§3.选项设置§4.实例分析§1.基本原理判别分析的目的是得到体现分类的函数关系式，即判别函数。基本思想是在已知观测对象的分类和特征变量值的前提下，从中筛选出能提供较多信息的变量，并建立判别函数；目标是使得到的判别函数在对观测量进行判别其所属类别时的错判率最小。判别函数的一般形式是：其中，为判别函数判别值；为反映研究对象特征的变量；为各变量的系数，即判别系数。常用的判别法有距离判别法、Fisher判别法和Bayes判别法。例1人文发展指数是联合国开发计划署于1990年5月发表的第一份《人

2、类发展报告》中公布的。该报告建议，目前对人文发展的衡量应当以人生的三大要素为重点，衡量人生三大要素的指示分别采用出生时的预期寿命、成人识字率和实际人均GDP，将以上三个指示指标的数值合成为一个复合指数，即为人文发展指数。资料来源UNDP《人类发展报告》1995年。今从1995年世界各国人文发展指数的排序中，选取高发展水平、中等发展水平的国家各五个作为两组样品，另选四个国家作为待判样品作判别分析。使用三种判别方法进行判别，并进行研究三者之间的关系。本例中变量个数p＝3，两类总体各有5个样品，即n1＝n2＝5，有4个待判样品，假定两总体协差

3、阵相等。两组线性判别的计算过程如下：(1)计算两类样本均值(2)计算样本协差阵，从而求出类似地经计算(3)求线性判别函数W(X)解线性方程组得(4)对已知类别的样品判别分类对已知类别的样品(通常称为训练样品)用线性判别函数进行判别归类，结果如下表，全部判对。(5)对判别效果作检验判别分析是假设两组样品取自不同总体，如果两个总体的均值向量在统计上差异不显著，作判别分析意义就不大：所谓判别效果的检验就是检验两个正态总体的均值向量是否相等，取检验的统计量为：其中将上边计算结果代人统计量后可得：函数有效。故在检验水平下，两总体间差异显著，即判别

4、(6)对待判样品判别归类结果如下表：2、继续用前面距离判别法例1的人文发展指数的数据作Bayes判别分析。这里组数k＝2，指标数p＝3，n1＝n2＝5代人判别函数：得两组的判别函数分别为：将原各组样品进行回判结果如下一灯片表：待判样品判别结果如下：3、利用距离判别法中例l的人文发展指数的数据作Fisher判别分析：(1)建立判别函数利用前例计算的结果，可得Fisher判别函数的系数所以判别函数为(2)计算判别临界值y0。由于所以(3)判别准则(4)对已知类别的样品判别归类上述回判结果表明：总的回代判对率为100％，这与统计资料的结果相符

5、，而且与前面用距离判别法的结果也一致。(5)对判别效果作检验由于所以在检验水平下判别有效。(6)待判样品判别结果如下：判别结果与实际情况吻合。§2.基本操作SPSS利用“Discriminate”过程进行判别分析操作，下面给出基本操作步骤。Step1：打开主对话框。选择“Analyze”→“Classify”→“Discriminate”命令，打开“DiscriminateAnalysis”对话框，如图1.1所示图1.1“DiscriminateAnalysis”对话框，Step2：选择分组变量和自变量在变量列表中选择指定分组变量，单击

6、右向箭头按钮，将其移动至右侧的“GroupingVariable”（分组）文本框中，并单击“DefineRange”（定义范围）按钮，出现图1.2所示的“DiscriminantAnalysis：DefineRange”（判别分析定义范围）对话框，在“Minimum”文本框中输入该分组变量的最小值，在“Maximum”文本框中输入该分组变量的最大值，单击“Continue”按钮，返回主对话框。图1.2“DiscriminateAnalysis：DefineRange”对话框在变量列表中选择判别分析的变量，单击右向箭头按钮，将其移动至“I

7、ndependents”（自变量）列表框中。Step3：选择判别分析方法。在主对话框中，自变量列表框下侧显示两个单选框，用于指定选择判别分析的方法。Enterindependentstogether默认选项。当认为所有自变量都能对观测特性提供丰富的信息时，使用该选项，选择该项将不加uanz地使用所有自变量进行判别分析，建立全模型，且不需要进一步选择。Usestepwisemethod逐步分析方法。当认为不是所有自变量都能对观测量特性提供丰的信息时，选择该项，因此需要判别贡献的大小再进行选择。选中该单选按钮时，“Method”按钮被激活，

8、可以进一步选择判别分析方法。Step4：选择变量值标识。如果需要使用一部分个案参与判别函数的推导，而且有一个变量的某个值可以作为这些观测量的标识，则用SelectVariable功能进行选择。方法为在变量列