曹志刚通信原理复习指导（页）

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1、1.什么是码间吊扰？为什么会产生码间吊扰？列举两种减少或消除码间串扰的方法。答：当波形失真比较严重时，可能前面儿个码元的波形同时串到后面，对后而某一码元的抽样判决产生影响，即产生码间串扰；产生码间申扰的原因是：信号会产生失真和延迟；减少或消除码间串扰的方法：(1)部分响应(2)均衡。2.32路脉冲编码调制基群的速率为多少？它是怎样计算得到的？答：2048kbps,64k*32二2048Kbps3.二进制键控调相分为绝对调相(2PSK)和相对调相(2DPSK),为什么要采用相对调相？答：在采用绝对

2、调相(2PSK)时，由于本地参考载波冇0、门模糊度而使得解调得到的数字信号可能极性完全相反，即1和0倒置，对于数字传输来说这是不允许的。为了克服相位模糊度对相干解调的影响，最常用而乂有效的办法就是釆用相对调相(2DPSK)O4.简述2DPSK消除相位模糊的原理。答：由于0、兀只是代表前后码变与不变的关系，如相位恢复相菲180度，所有的码都要判错，但前后码之间的关系不会错，则从相对码到绝对码的变换不会错。5.简述在调频系统中采用预加璽和去加璽技术的原因。答：语音和图像信号低频段能量大，高频段信号能

3、量明显小；而鉴频器输出噪声的功率谱密度随频率的平方而增加(低频噪声小，高频噪声大，解调器・A*输出噪声的功率谱密度为其它)，造成信号的低频信噪比很大，而高频信噪比明显不足，使高频传输困难。故在调频收发技术中，通常采用预加重和去加重技术来解决这一问题。6.简要回答均匀量化与非均匀量化的特点。答：均匀量化特点：在量化区内，大、小信号的量化间隔相同，量化噪声只和量化级数相关，最大量化误差均为半个量化级，因而小信号时量化信噪比太小，不能满足要求。非均匀量化特点：量化间隔大小随信号大小而变，信号幅度小时量

4、化级小，量化误茅也小；信号幅度小时量化间隔小，量化误差也小，因此增大了小信号的量化信噪比，使量化信噪比趋于常数。注：2PSK当前是0,遇0不变，遇1跳变;当前是1,遇1不变，遇（）跳变2DPSK遇0不变,遇］跳变&什么是信噪比增益？信噪比增益高说明什么问题？说明调频系统信噪比增益与调频指数的关系。答：接收端输入信噪比与输岀信噪比之比叫做信噪比增益；（1分）说明了不同调制解调系统的抗噪声能力，信噪比增益高说明系统的抗噪声能力强；（1分）调频系统的信噪比增益与调频指数的三次方成正比。（2分）9.数字

5、基带信号的功率谱有什么特点？它的带宽主要取决于什么？答：数字基带信号S（t）的功率谱密度Ps（G）通常包括两部分：由交变波形成的边续谱几（•）及由稳态波形成的离散谱Py（G）。其中连续谱总是存在的，而离散谱在某些特殊情况下不存在或某些离散谱分量不存在；（3分）数字基带信号的带宽主要取决于连续谱。（1分）10.信道容量是如何定义的？连续信道容量和离散信道容量的定义有何区别？答：信道容量是信道最大可能的传输信息速率；（1分）对离散信道，其定义为：对于一切可能的信息源概率分布，信道传输信息速率R的最大

6、值称为信道容量，记为C,即：对连续信道，设信道的带宽为B,输出的信号功率为S,输出加性高斯白噪声功率为N,则该连续信道的信道容量为：C=Blog?（1+鲁

7、（bit/s）。（2分）11・什么是线性调制？常见的线性调制有哪些？答：线性调制是正弦波的幅度随调制信号作线性变化的过程，在频谱上己调信号的频谱是基带信号频谱的平移或线性变换；（2分）常见的线性调制有常规振幅调制（AM）、抑制双边带调制（DSB）、残留边带调制（VSB）和单边带调制（SSB）等。（2分）12.什么是误码扩散（也称差错传播）？如

8、何解决误码扩散问题？答：在部分响应基带传输系统屮，因部分响应信号的当前抽样值与其它信码的串扰值有关，使得在传输过程中当某个抽样值因干扰发生差错时，不但造成接收端当前恢复值错误，而且会影响到以后所有恢复值的错误,此现象称为误码扩散（或差错传播）；（3分）在发送端相关编码之前先进行预编码，可解决误码扩散问题。……（1分）13.简要说HJJHDB3的编码规则。在HDB3编码中，“1”交替地用+1与・1的半占空归零码,当出现4连0时,用取代节B00V和000V代替，B表示符合极性交替规律的传号，V表示破

9、坏极性交替规律的传号，选取替代节规则是任两个相邻V脉冲Z间的B脉冲数冃为奇数。14.为什么在模拟通信屮很少使川相位调制，而在数字通信屮经常使川相移键控？模拟通信中和位调制，当相移常数保持不变时，调和的频带宽度随着频率的增加而比例地增大；这对于充分利用传输信道的频带是不利的；在数字通信中，PSK的误比特率比其它调制方式低。15.说切数字基带信号的功率谱包含哪两部分？与单个脉冲波形有什么关系？定吋信号山哪部分决定？它的带宽主要取决于什么？数字基带信号s⑴的功率谱密度P仏）通常包括两部分：由交变波形成