基于云计算的智能决策支持系统研究

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1、基于云计算的智能决策支持系统研究口崔曼薛惠锋(西北工业大学自动化学院，陕西西安710129)[摘要]云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上，提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程，并进一步应Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计，为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。[关键字]云计算；智能决策支持系统；Hadoop[中图分类号]F272．7—39[文献标识码]A[文章编号]1003—1154(2014)02—0072—03一、

2、引言随着Internet的飞速发展和经济全球化进程的加快，世界各国、社会各领域间的竞争日益加剧，管理者所面对的决策环境和决策问题日益复杂。决策环境的开放性、决策资源的虚拟化、决策问题的非结构化，以及决策过程的协作性E1]，要求决策支持系统具有更强的信息处理与决策支持功能。同时，信息资源的急剧增多，信息处理范围的日趋广域化，要求决策支持系统具有更好的开放性和更强的分布处理能力∞]。在这样的新形势下，传统的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem，IDSS)已经不能适应这种新的要求，迫切需要寻求新的理论、方

3、法和技术，指导新一代智能决策支持系统的分析、设计与实施。伴随着第三次互联网浪潮的到来，云计算(CloudComputing)H1成为资源共享、数据高效处理、大规模计算的发展趋势。云计算的出现与成熟，为决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。云计算带来的新的思想和新的技术瞪“，为实现Internet上的决策资源共享和决策模型计算提供了一种理想的途径，能够很好地解决目前IDSS发展中遇到的许多问题一]。牦j：IDSS与云计算技术相结合不仅是IDSS发展的必然趋势，也是云计算技术应用的重要方面，对构建切实有效的云计算应用具有积极的推动作用。二、云计

4、算与智能决策支持系统(一)云计算的基本概念云计算是一种分布在大规模数据中心，能动态的提供各种服务器资源以满足科研、电子商务等领域需求的计算平台。云计算的核心思想是将大量的计算资源用网络连接，进行统一的管理和调度，组成一个资源池，向用户提供按需服务。用户不需要知道“云”的具体架构，只需要知道他们需要获取的资源和如何获取这些资源。云计算是把整个互联网整合成一台巨大的超级计算机[8]，可以实现计算资源的集成和优化，数据中心的分布式管理，硬件和软件的隔离，具有大规模并行计算与海量数据操作处理能力，这些特性使云计算技术非常符合网络环境下IDSS构建的基本

5、要求。云计算是在并行计算、分布式计算、网格计算等计算模式的发展和应用过程中产生的一种新的资源利用模式，因此现有关于分布式、网格计算环境下的智能决策支持系统构建方法和设计策略等研究，对于开展云计算环境下智能决策支持系统的研究有重要的借鉴和指导意义。(二)云计算环境下智能决策支持系统的新特点云计算环境是一种完全开放的服务环境，具备强大的存储力和计算力，这正是IDSS发展的核心问题，通过云计算环境中拥有的海量决策信息和强大[基金项目]国家自然基金项目(81160183)；陕西省西北工业大学政策基金(ZYZ201302)．田管理现代化-。雕_：jI；!

6、一_I_I≯一_曩引㈦蕊㈦㈡t㈠。㈡一一曩≯j决策处理能力，能够为各种用户提供计算与决策支持。云计算具有动态性和不确定性，各种决策资源和决策主体都能够自由的加入或退出。这些都促使云计算环境下的IDSS呈现出不同于传统的新特点。1．丰富的共享资源云计算环境下有计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、服务资源、信息资源、知识资源等，这些丰富多样的资源能从硬件平台、软件工具、信息等各方面给用户提供强有力的支持。在云计算平台上，各种资源的异构性被屏蔽，可以被统一的管理和调度，为用户提供按需服务。2．强大的计算能力云计算可以增强IDSS处理海量数据的能力

7、。云计算将任务分布在大量由计算机构成的资源池上，使得以前在单台计算机上无法完成的决策处理任务，通过任务分解进行资源池上的并行计算即可高效、准确的完成。3．快速的可伸缩性云计算具有可动态扩展和配置的特性，可以根据用户的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，可以迅速、弹性的提供决策服务。云计算不但能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小，来满足用户不断变化的需求。三、基于云计算的智能决策支持系统研究(一)基于云计算的智能决策支持系统的体系结构云计算是一种新的服务思想和技术架构，云计算与IDSS的结合将进一步促：进IDSS的应用和发展。基于云计算的I

8、DSS的体系结构如图1所示，整个体系结构自顶向下分为应用层、决策层、平台层、资源层以及横跨多个层次的管理层。1．应用层应用层是人机交互的窗口，直接面向