基于低碳发展的我国各省碳排放情景分析

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1、基于低碳发展的我国各省碳排放情景分析口江琴(四川大学经济学院，四川成都610065)宰[摘要]为争夺未来发展至高点，全球掀起了以发展低碳经济为特征的新一轮绿色革命和技术创新的浪潮。本文采用情景分析的方法，得出了到2020年30个省、自治区、直辖市在基准情景、目标情景和低碳情景下的二氧化碳排放总量分别为40亿吨、36亿吨和33亿吨的结论，并在此基础上提出诸多政策建议。[关键词]碳排放情景；碳税；碳捕获与封存[中图分类号】X娟2[文献标识码】A【文章编号]l∞3一1154(加lO)∞枷5哪32009年召开的哥本哈根会议向人类昭示了一个不容置疑的共识：高碳文明已经难

2、以为继，人类只有从高碳文明向低碳文明自觉转型才能促进世界经济的新一轮增长。美国气候变化问题特使托德·斯坦恩认为：“美国是世界上最大的温室气体排放国，⋯⋯奥巴马总统清晰的认识到了自己的责任，而且明确地提示了使美国经济向低碳经济转型的强有力方针。”2009年6月16日，美国众议院批准通过了到2020年使美国的二氧化碳排放量比2005年削减17％的法案。2009年6月10日，日本首相麻生太郎宣布，日本2020年将二氧化碳的排放量在2005年的基础上削减15％。面对低碳经济这一新的绿色革命和全球创新竞争，我国在发表《中国应对气候变化国家方案》的基础上，提出：到2020

3、年，单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40％-45％，非化石能源占一次能源消费的比重占到15％左右。一、与碳排放情景相关的文献综述近十多年来，国际上开始采取情景分析方法，对所要预测的对象进行研究，情景展示了未来可能的发展方向。在设计情景时，人们对未来的发展趋势进行了一系列合理的、可认可的、大胆的、自圆其说的假定，或者说确立某些未来希望达到的目标，然后再来分析达到这一目标的种种可行性及需要采取的措施。截止2010年4月，通过CNI(I搜索，关于碳排放情景的研究共计7篇。其中，方精云，王少鹏等针对“八国集团”提出的2050年全球温室气体排放削减50％的目标，通

4、过设置4种碳排放情景，对“G8目标”的内涵以及科学性、公正性和可行性进行了分析。指出：“G8目标”背离了“共同但有区别的责任”原则，是发展中国家所不能接受的。王冰妍，陈长虹等以上海为例，利用LEAP模型对“零方案”情景和低碳发展情景下的能源消费及大气污染物排放量进行了预测，表明：实施低碳发展不仅可有效缓解能源供应压力，改善环境空气质量，而且可减缓C0，排放增长速度。能源研究所“中国可持续发展能源暨碳排放分析”课题组采用情景分析方法，研究了产业、建筑、交通运输部门提高能源效率的潜力、节能技术的选择、政策执行力度等问题，得出：到2020年中国能源需求总量将达23—

5、31亿吨标准煤。本文基于低碳经济发展的历史背景，结合当前国家的生态省建设目标。采用情景分析方法，试图得出并分析30个省、自治区、直辖市2020年的二氧化碳排放量及实现低碳发展的措施。．．二、情景分析(一)情景设置本文分基准情景、目标情景和低碳情景三套方案，对全国30个省、自治区、直辖市(西藏、台湾数据暂缺)的二氧化碳排放进行情景分析。其中，目标情景是以生态省创建活动为背景，即创建目标之一是单位GDP能耗小于O．9吨标准煤／万元。在目标情景下，幸基金项目：国家社科基金重大招标项目“我国生态文明发展战略及其区域实现研究”(项目编号：07&zD019)．田管理现代化

6、各省须采取一些严格的减排措施并出台相应的配套政策。基准情景是最为保守的情景，即万元GDP能耗降低速率基本与历史情况保持一致。低碳情景是最理想的状态，采取比目标情景更为严格的减排措施。(二)各省分类和减排率设计2009年，国家统计局、国家发展和改革委员会和国家能源局发布了《2008年各省、自治区、直辖市单位GDP能耗等指标公报》，全国单位GDP能耗为1．102吨标准煤／万元，下降了4．59个百分点。各省单位CDP能耗均呈下降趋势，下降幅度介于2．55与7．36个百分点之间。本文以2008年30个省(不含西藏和台湾)单位GDP能耗为基础，以0．9、1．3、2为界，

7、将其划分为四大类。以14个生态省创建省份2000一2007年的平均减排率0．042，作为第一类省份的目标减排率，第二、三、四类省份目标减排率分别上浮0．0l、0．02、O．03个百分点。同时，各类省份的基准减排率和低碳减排率在其各自类别的目标减排率基础上下调或上调0．005个百分点，具体分类如表l。表130个省、自治区、直辖市分类及减排率设计单位GDP省份减排率能耗基准目标低碳《0．9北京、上海、江苏、浙江、福建、广东、海南0．0370．0420．047天津、黑龙江、安徽、江西、山东、河南、湖D．9《m《1．3O．0470．0520．057南、广西、重庆、陕西

8、1．3≤m《2河北、辽宁、吉林、湖北、