复杂网络的灾害信息传播特征研究

复杂网络的灾害信息传播特征研究

ID:46418562

大小:71.50 KB

页数:4页

时间:2019-11-23

复杂网络的灾害信息传播特征研究_第1页
复杂网络的灾害信息传播特征研究_第2页
复杂网络的灾害信息传播特征研究_第3页
复杂网络的灾害信息传播特征研究_第4页
资源描述:

《复杂网络的灾害信息传播特征研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、复杂网络的灾害信息传播特征研究论文摘要:运用复杂网络和关理论对灾害信息传播方式和特征进行分析;以台风“罗莎”灾害信息传播过程为例将灾害信息传播过程划分为4个阶段;构建了灾害信息传播网络,给出了灾害信息传播网络的形成、结构和统计性质。在此基础上总结了灾害信息传播网络节点的人规模性、网络连接的稀疏性、连接结构的复杂性、信息传播的时间复杂性、信息传播的变界性、信息传播引发衍生灾害可能性等6个方血的特征。论文关键词:复杂网络;灾害信息;传播特征灾害是指山某种不可控制、难以预料的破坏性因素引起的、突然的或在短时间内发牛

2、的、超越本地区防灾力量所能解决的大量人备伤亡和物质财富毁坏的现彖。由于灾害发生的突然性和破坏性,20世纪80年代以前我国在灾害信息传播上采取了谨慎的态度。而随着社会的不断进步和新的媒体形式层出不穷,网络媒体、手机媒体、数字电视以及即时通讯软件、“博客”等新型网络形式使得信息传播的渠道由单一化向多元化发展,因此灾害信息传播已经不可能受到单方血的控制。“非典”前期,由于政府和主流大众传媒保持沉默,使得各种谣言通过网络和手机等新型信息传播方式在全国范围内大量传播,导致了严重的社会恐慌。由此可以看出灾害信息传播一旦失

3、控,会使木来失序的社会更加混乱,并山此带来衍生灾害,造成不必要的社会恐慌和经济损失。因此,在当前的信息传播状况下对灾害信息传播方式和特征进行相关方面分析是十分必要的。目前国内在灾害信息传播方面主要是从新闻学的方血來研究:灾害报道应该实现新闻价值与社会价值的平衡、新闻媒介在公共危机事件中起到重要作川,以及系统介绍灾害信息的发展史等。没何从灾害传播木身的特征进行研究,忽视灾害传播特征对灾害信息传播的影响。为了更存效地实现对灾害传播的控制,冇必要针对灾害信息传播特征进行相关研究。木文首先对灾害信息传播过程进行分析,

4、在此基础上运用复杂网络相关理论对灾害信息传播方式和特征进行了初步探讨。1灾害信息传播的过程分析根据当前灾害信息的多样化,其传播内容主要可以分为政府和主流大众传媒发布的灾害信息和各种谣言、负面信息两人类。各种谣言、负面信息是指由于在灾害信息传播过程中出现的隐瞒或虚报、延迟报道而产生的各种、负面的受众不信任的信息。本文以Fink(1986)提出的危机4阶段论为基础,对灾害信息传播过程进行了相关分析,给出灾害信息传播的4个阶段,分别为潜伏期、突发期、蔓延期、解决恢复期。以2007年台风罗莎信息传播过程为例(数据来源

5、:百度指数),分析这4个阶段(图1)。(1)潜伏期由灾害发牛到灾害信息开始传播的这一阶段。随着现代信息传播的速度加快,潜伏期的时间越來越短。要対灾害信息传播进行控制,最好的方法就是在灾害信息传播的潜伏期対灾害进行有效控制,减小对社会产生的影响。台风罗莎10n2U08时在菲律宾以东洋面上生成,4IJ02时加强为强台风。即10月2H至10月4日为台风罗莎信息传播的潜伏期。(1)突发期从灾害信息开始传播到灾害信息开始迅速传播的阶段。突发期是年阶段中时间最短、对受众心理冲击最严重的一个阶段。如果在突发期内对灾害信息进

6、行刻意隐瞒或虚报、延迟、模式化报道,会使受众失去对传播者的信任,增加公众的疑惑,导致社会危机及衍生灾害的产生。10月5日、6口为台风罗莎信息传播的突发期。(2)蔓延期灾害信息从迅速传播到平息的一个阶段。在新的信息传播坏境下,灾害信息从迅速传播到平息需要一个相当长的时间。网络媒体、手机媒体、数字电视、即时通讯软件、多种传播形式使得灾害信息传播速度快、影响范围广、破坏性强。即使当灾害得到平息和解决时,在新型传播媒介屮仍会存在很多议论和人量负面信息。台风罗莎在我国人陆10月10LI结束,但其仍然受到人众的普遍关注。

7、10月7H至10月16H为台风罗莎信息传播的蔓延期。(3)解决恢复期灾害妥善解决、人民牛活恢复止常、物质生产得到恢复、社会恐慌得到平息、整个社会恢复到灾害发牛:询的状态。在解决恢复期中,做好灾害信息的传播机理和彫响的研究工作,总结灾害信息传播的经验和教训,为完善和健全相关的防灾体系提供依据。以10月17日起为台风罗莎的解决恢复期。2灾害倍息传播网络2.1灾害信息传播网络的形成目前国际上在流行病传播、计算机病毒在In.ternet±的传播等领域利用复杂网络进行研究是比较多的。此外,国内外专家对谣言的传播也进行了

8、相关工作Zanette研究了在小世界网络中的传播情况;Momno等发展了Daley等在1964年捉出的谣言传播模型,认为非均匀网络传播过程最终听过但不传播的人数与感染概率有着紧密联系;Dotts和Watts认为无论是社会网络还是信息网络中的传播蔓延现彖,相应的模型都可以归结为泊松模型和临界值模型。灾害信息传播的基础是社会网络,因此可以应用复杂网络的观点来阐释灾害信息传播的特征。灾害信息传播的网络模型

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。