基于混沌蚁群算法的应急物流路径优化算法

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1、第29卷第3期2011年6月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIATloNUNIVERSITYOFCHINAVoI.29No.3Ju.e20lI基于混沌蚁群算法的应急物流路径优化算法张立毅1,费腾1,刘婷1,张锦2(1.天津商业大学信息工程学院,天津300134;2.山西医科大学第一医院设备处,太原030023)摘要:以医疗器械应急物流配送为研究对象。以配送时间最短为研究目标,建立了医疗器械应急物流配送路径优化的数学模型,并将混沌蚁群算法用于模型求解,给出了求解步骤。经计算机仿真表明,与基本蚁群

2、算法相比,混沌蚁群算法优化质量明显改善,有效缩短了应急配送时间。提高了医疗器械应急物流的配送效率。关键词:应急物流;路径优化;蚁群算法;混沌扰动;医疗器械中图分类号:TPl8文献标识码:A文章编号:1674—5590{20l1)03—0061—04ApplicationinMedicalDeviceEmergencyLogisticsDistributionRoutingOptimizationBasedonChaosAntColonyOptimizationZHANGLi-yil,FEITe,∥,LIU死划

3、,ZHANG以n2(1.SchoolofInformationEngineering,TianjinUnivers蚵ofCommerce,Tianjin300134,China;2.OfficeofEquipment,FirstHospitalofSlumxiUnivers毋ofMedicine,Taiyuan030023,China)Abstract:Inthispaper,SOastomedicalequipmentemergencylogisticsdistributionastheresearchob

4、jectandthelowestdeliverytimeofresearchobjectives,mathematicalmodelofmedicaldeviceemergencylogisticsdistributionroutingoptimizationWaSestablished.ChaosantcolonyoptimizationWaSusedforsolvingthemodel,andstepsaregivenforsolving.Experimentssimulationshowsthatcha

5、osantcolonyoptimizationisbetterthantheantcolonyoptimizationinthequalityofoptimization,effectivelyreducetheresponsedistributiontime,andimprovetheefficiencyofdeliveryinmedicalequipmentemergencylogistics.Keywords:emergencylogistics;routingoptimization;antcolon

6、yoptimization;chaosdisturbance;medicaldevice应急医疗器械物流是指在突发事件发生后,以向受灾点提供所需的医疗器械为目的,以时间最短化和配送效率最大化为目标的一种特殊物流。应急医疗器械物流不同于普通的物流,以时间最少为目标。因为在突发事件后,时间就是生命,到达受灾点的时间越早,生命财产损失就越少。蚁群算法是一种仿生学算法,由意大利学者M.Dorigo等I—I提出,具有并行性、正反馈、鲁棒性等特点,适用于求解复杂的组合优化问题,已广泛应用于求解旅行商问题、分配问题、job

7、—shop调度问题等,取得了较好的效果。混沌是非线性动力学系统在一定条件下所表现的一种运动形式,是系统处于非平衡过程中所呈现的随机行为,产生混沌的机制往往又是简单的非线性,是丝毫不带随机因素的固定规则12I。混沌算法作为一种新型的搜索性算法,其基本思想是将混沌变量从混沌空间映射到解空间,然后利用混沌变量具有遍历性、随机性和规律性的特点进行搜索131。本文采用混沌蚁群算法(chaosantcolonyoptimiza—tion,简称CACO)来解决医疗器械应急物流配送路径优化问题,并通过仿真验证了算法的有效性。

8、1基本蚁群算法1.1蚁群算法的原理在自然界中,蚂蚁总是能够找到洞穴与食物之间的最短距离。生物学家经过研究发现,蚂蚁利用一种称为信息素(pheromone)的化学物质作为媒介来进行间接的信息传递,在寻找食物过程中,会在其经过的收稿日期:2010496—20;修回日期:2010-10-26基金项目:山西省软科学研究项目(2010041077—3)作者简介:张立毅(1963一),男,山西忻州人。博士。教授

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